一种预测水位的融合自注意力机制时空深度学习模型

    公开(公告)号:CN116415730A

    公开(公告)日:2023-07-11

    申请号:CN202310385569.3

    申请日:2023-04-12

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明提供一种预测水位的融合自注意力机制时空深度学习模型,涉及人工智能和水文预测领域,包括,S1、收集区域历史的水位和降雨数据,S2、水位和降雨数据的预处理及数据集的构造、划分,S3、构造适用于水位预测的融合自注意力机制的时空深度学习模型,S4、模型的训练、测试与修正,S5、基于融合自注意力机制的时空深度学习模型的水位预测,本发明可以捕获长期的空间相关性,并提取全局的时空特征,相比于未考虑全局时空特征提取的方法参数更少,时间效率更高,能够弥补传统水位预测方法在空间信息和全局信息提取上的不足,实现未来长期水位的准确预测,能够为洪水预报、防灾减灾提供可靠有效的理论指导。

    一种独居老人安全监护装置

    公开(公告)号:CN216345259U

    公开(公告)日:2022-04-19

    申请号:CN202122717503.9

    申请日:2021-11-08

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本实用新型公开了一种独居老人安全监护装置,涉及安全监护技术领域,包括安全监护摄像头本体,所述安全监护摄像头本体的下表面的一侧固定连接有L型杆,且L型杆的一端滑动连接有升降组件,所述安全监护摄像头本体的上表面固定连接有机电箱,且机电箱内安装有电机,且电机的输出端与转杆的下端固定连接,且转杆贯穿机电箱的上壁,且转杆与机电箱转动连接,且转杆外周面的上端固定连接有三个均匀分布的横杆,本实用新型中反光镜向四周反射自然光,从而对鸟类进行惊吓,从而可以防止鸟类靠近安全监护摄像头本体而对其造成破坏,对安全监护摄像头本体起到保护的作用,同时彩带可以加强对鸟类的驱赶。

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