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公开(公告)号:CN119168344B
公开(公告)日:2025-03-18
申请号:CN202411680213.3
申请日:2024-11-22
Applicant: 安徽大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06F17/10 , B60L53/64
Abstract: 本发明提出了考虑多类型供电商市场竞争能力的电动汽车优化调度方法,包括:建立考虑多时空场景因素下的多类型能源供电商(如光伏、风电和传统供电商)非合作博弈模型;基于电动汽车用户出行需求构建电动汽车用户演化博弈模型;以供电商目标效益最大化和用户满意度最大化为目标,通过分布式迭代算法,对双层博弈模型进行求解,实现系统竞价‑调度的整体优化。本发明所提出的方法通过将博弈理论应用于电力市场,挖掘各主体参与电力市场竞争潜力,提高了电网的运行效率,充分利用分布式能源的发电能力,减少能源浪费,推动新能源技术的发展与应用,促进能源低碳化发展,为电力市场低碳化的管理与优化提供了有效方法。
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公开(公告)号:CN119168344A
公开(公告)日:2024-12-20
申请号:CN202411680213.3
申请日:2024-11-22
Applicant: 安徽大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06F17/10 , B60L53/64
Abstract: 本发明提出了考虑多类型供电商市场竞争能力的电动汽车优化调度方法,包括:建立考虑多时空场景因素下的多类型能源供电商(如光伏、风电和传统供电商)非合作博弈模型;基于电动汽车用户出行需求构建电动汽车用户演化博弈模型;以供电商目标效益最大化和用户满意度最大化为目标,通过分布式迭代算法,对双层博弈模型进行求解,实现系统竞价‑调度的整体优化。本发明所提出的方法通过将博弈理论应用于电力市场,挖掘各主体参与电力市场竞争潜力,提高了电网的运行效率,充分利用分布式能源的发电能力,减少能源浪费,推动新能源技术的发展与应用,促进能源低碳化发展,为电力市场低碳化的管理与优化提供了有效方法。
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