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公开(公告)号：CN115647625A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211370206.4
申请日：2022-11-03
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明涉及一种用于激光辅助加工的工艺参数配置方法，具体包括以下步骤：S1：建立激光辅助加工过程的三维瞬态工件温度模型；S2：以工件加工表面质量为约束，建立已加工表面温度边界条件，确定激光功率的选择阈值；S3：以待去除材料预热温度和刀具工作温度为约束，建立切触区域温度边界条件，确定激光‑刀具偏距的可选区间；S4：拟合激光‑刀具偏距可选区间的边界与激光功率的映射关系，构建激光功率与激光‑刀具偏距的选择图谱；S5：基于S4中构建的选择图谱，配置激光辅助加工的工艺参数。本发明为激光辅助加工提供了快速、可靠的工艺参数配置方法，不仅确保了已加工表面质量，而且避免了刀具的热疲劳损伤，有助于提高加工效率。
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公开(公告)号：CN115017709A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210650360.0
申请日：2022-06-10
Applicant: 安徽大学
IPC: G06F30/20 , G06F111/10 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种基于模型逆辨识的材料吸收率标定方法，包括以下步骤：S1：采用不同的工艺参数开展激光加热试验，采集各工艺参数下的工件内部温度信号；S2：建立激光加热过程的工件温度理论模型；S3：结合激光加热试验的实测温度数据，使用工件温度理论模型反求各工艺参数下的材料吸收率；S4：使用粒子群优化算法拟合材料吸收率与工艺参数的映射关系。本发明基于模型逆辨识方法实现对材料吸收率的标定，为不同工艺参数下的激光辅助加工过程仿真提供准确的输入参数。
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公开(公告)号：CN117629149A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311360955.3
申请日：2023-10-19
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明涉及一种基于激光偏振原理的角度测量水平仪及使用方法，包括依次连接的底座、外壳、顶盖，所述顶盖底部设有若干个升降调节器，所述外壳内部设有两组分别用于检测被测平面相对于标准水平面X轴、Y轴的倾斜角度的测量组件。本发明放置在被测平面时，重心保持架带动检偏器、激光接收器相对于外壳转动以调整其位置，使得起偏器与被测平面平行，检偏器与标准水平面平行，被测平面的倾斜角度反映在起偏器和检偏器的角度变化上，而起偏器和检偏器角度变化会引起光强变化，根据激光接收器检测到的光强信号变化便可计算获得被测平面的倾斜角度及方位，可同时进行检测被测平面的倾斜角度及方位，且操作简单方便，使用便捷。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115017709B
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202210650360.0
申请日：2022-06-10
Applicant: 安徽大学
IPC: G06F30/20 , G06F111/10 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种基于模型逆辨识的材料吸收率标定方法，包括以下步骤：S1：采用不同的工艺参数开展激光加热试验，采集各工艺参数下的工件内部温度信号；S2：建立激光加热过程的工件温度理论模型；S3：结合激光加热试验的实测温度数据，使用工件温度理论模型反求各工艺参数下的材料吸收率；S4：使用粒子群优化算法拟合材料吸收率与工艺参数的映射关系。本发明基于模型逆辨识方法实现对材料吸收率的标定，为不同工艺参数下的激光辅助加工过程仿真提供准确的输入参数。
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公开(公告)号：CN119703330A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202510051212.0
申请日：2025-01-13
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明涉及一种激光加热‑超声振动复合辅助切削装置，包括基板、设置于基板上的旋转装置，还包括切削组件，其设置在给刀组件上，包括依次连接的连接座、振动装置、连接杆以及刀头，还包括活动设置在连接座上的激光组件。本发明通过设置蜗轮蜗杆以及螺纹杆来调节激光组件的位置，刀头沿工件半径方向靠近/远离工件的中轴线时，通过滚动轴在横杆上的滚动带动蜗轮旋转，进而带动螺纹杆旋转，经过两级减速，使得滑动块进行高精度滑动，控制激光作用点与刀头切削点的距离，以此随工件半径大小实时调节激光作用点的位置，大大提高切削质量。
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公开(公告)号：CN119077987A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411231960.9
申请日：2024-09-02
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种用于激光辅助金刚石车削的激光位置调整装置，涉及激光辅助加工技术领域。包括底座，所述底座的顶部设置有支撑台，支撑台的顶部固定安装有刀架，所述底座的表面开设有限位滑槽，所述支撑台的内侧且位于底座的表面位置固定安装有电动驱动源，所述电动驱动源的输出端固定安装有两组对称设置的升降台，所述升降台与限位滑槽的内侧壁活动连接，所述升降台的内侧表面设置有升降组件，两组所述升降台的内侧设置有横移组件。通过设置升降组件和电动驱动源以及升降台内侧的横移组件不仅可方便调节激光与刀具的相对位置和激光光斑大小，而且结构紧凑、占用空间小，解决了传统装置占用空间大和操作繁琐的问题。
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公开(公告)号：CN114833636B
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202210376930.1
申请日：2022-04-12
Applicant: 安徽大学
IPC: B23Q17/09
Abstract: 本发明涉及一种基于多特征空间卷积神经网络的刀具磨损监测方法，包括以下步骤：S1：采集刀具在切削稳定阶段的切削力数据和对应时刻的刀具磨损状态构建样本集；S2：对所述样本集进行特征提取得到时域特征、频域特征和时频域特征，将所述时域特征、所述频域特征和所述时频域特征处理后进行空间融合得到融合特征Concat1；S3：将所述融合特征Concat1输入卷积神经网络进行训练，得到刀具磨损监测模型以实现对刀具磨损的监测。本发明改善了人工提取特征与单特征空间在表征能力上的不足，实现了对多特征空间的自适应提取与融合；此外，卷积网络采用Inception架构，在提高模型宽度的同时可减少模型的训练参数，不仅提高了模型的表征能力，而且降低了过拟合的风险。
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公开(公告)号：CN114833636A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210376930.1
申请日：2022-04-12
Applicant: 安徽大学
IPC: B23Q17/09
Abstract: 本发明涉及一种基于多特征空间卷积神经网络的刀具磨损监测方法，包括以下步骤：S1：采集刀具在切削稳定阶段的切削力数据和对应时刻的刀具磨损状态构建样本集；S2：对所述样本集进行特征提取得到时域特征、频域特征和时频域特征，将所述时域特征、所述频域特征和所述时频域特征处理后进行空间融合得到融合特征Concat1；S3：将所述融合特征Concat1输入卷积神经网络进行训练，得到刀具磨损监测模型以实现对刀具磨损的监测。本发明改善了人工提取特征与单特征空间在表征能力上的不足，实现了对多特征空间的自适应提取与融合；此外，卷积网络采用Inception架构，在提高模型宽度的同时可减少模型的训练参数，不仅提高了模型的表征能力，而且降低了过拟合的风险。
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