公开(公告)号：CN114022490A

公开(公告)日：2022-02-08

申请号：CN202111232281.X

申请日：2021-10-22

Applicant: 安徽大学

Inventor： 孙冬 ,  王琳 ,  毕晓东 ,  时宇 ,  竺德 ,  高清维 ,  卢一相 ,  段运生 ,  江敏 ,  盛然

IPC: G06T7/11

Abstract: 本发明公开了一种可对葵花籽图像进行去粘连分割的图像处理方法，涉及数字图像处理领域，该方法包括以下步骤：S1：图像剪裁。S2：图像二值化。将物料和背景板图像进行分离。S3：提取粘连区域。从图像中分离出每个封闭的独立区域，获取相应的图像掩膜。S4：预测区域内物料个数。对提取出的独立区域进行面积计算，估算图像区域内葵花籽的数量。S5：计算基于混合高斯模型(GMM)的分割模型的参数。根据物料个数和粘连的图像区域，由期望最大化算法进行参数计算。S6：分割与提取葵花籽物料。采用本发明的技术方案精度高、计算复杂度低、不涉及复杂的非线性计算，易于在嵌入式系统中使用C语言实现，也可以在FPGA中进行移植与实现。

公开(公告)号：CN112233107B

公开(公告)日：2022-10-25

申请号：CN202011217136.X

申请日：2020-11-04

Applicant: 安徽大学

Inventor： 孙冬 ,  时宇 ,  谢庆庆 ,  高刘雅 ,  李萌 ,  高清维 ,  卢一相 ,  竺德 ,  鲍华

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06T7/194 ,  G06T5/30 ,  G06V10/764

Abstract: 本发明公开了基于图像处理技术的葵花籽品级分类方法，涉及物料分选技术领域，方法包括：拍摄葵花籽的原始图像；对原始图像进行二值化处理，得到二值化图像；从二值化图像中分离出每个单独的葵花籽物料；对葵花籽物料计算纹理杂乱度特征和质心偏离度特征；根据上述两个特征，计算每个葵花籽物料的品质因数；根据设定的品质因数和每个葵花籽物料的品质因数进行品级分类。本发明方法的原理简单、执行高效、分级精度高、计算复杂度低，且不涉及复杂的非线性计算，易于在嵌入式系统中使用C语言实现，也可以方便地移植到FPGA中进行实现，具有良好的工业应用价值。

公开(公告)号：CN112233107A

公开(公告)日：2021-01-15

申请号：CN202011217136.X

申请日：2020-11-04

Applicant: 安徽大学

Inventor： 孙冬 ,  时宇 ,  谢庆庆 ,  高刘雅 ,  李萌 ,  高清维 ,  卢一相 ,  竺德 ,  鲍华

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06T7/194 ,  G06T5/30 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了基于图像处理技术的葵花籽品级分类方法，涉及物料分选技术领域，方法包括：拍摄葵花籽的原始图像；对原始图像进行二值化处理，得到二值化图像；从二值化图像中分离出每个单独的葵花籽物料；对葵花籽物料计算纹理杂乱度特征和质心偏离度特征；根据上述两个特征，计算每个葵花籽物料的品质因数；根据设定的品质因数和每个葵花籽物料的品质因数进行品级分类。本发明方法的原理简单、执行高效、分级精度高、计算复杂度低，且不涉及复杂的非线性计算，易于在嵌入式系统中使用C语言实现，也可以方便地移植到FPGA中进行实现，具有良好的工业应用价值。