公开(公告)号：CN109993137A

公开(公告)日：2019-07-09

申请号：CN201910279481.7

申请日：2019-04-09

Applicant: 安徽大学

Inventor： 王华彬 ,  刘欣 ,  闫祥 ,  王祺 ,  秦愿 ,  王智君 ,  宋金洁 ,  施飞宇 ,  陶亮

IPC: G06K9/00 ,  G06T3/00 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开一种基于卷积神经网络的快速人脸矫正算法，包括如下步骤：读取图像和图像中人脸位置信息；通过图像中人脸的位置信息裁剪出人脸区域，并对裁剪的图像进行预处理；将预处理好的人脸区域图像输入给卷积神经网络进行训练，得到最优的仿射变换参数预测模型；将待测试人脸图像输入仿射变换参数预测模型中，获得对应的预测仿射变换参数；利用预测的仿射变换参数对待测试人脸图像进行仿射变换，返回矫正后的人脸图像。本发明通过新的损失函数让卷积神经网络自动对仿射变换每一个系数的重要性进行建模。本发明公开的方法有效地提升了人脸矫正的速度，对遮挡等难题更加鲁棒。