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公开(公告)号：CN118196181A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410625207.1
申请日：2024-05-20
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图像处理的预制构件表面蜂窝麻面面积检测方法，首先利用图像采集仪对待测混凝土预制构件的结构面进行图像采集，并测量图像采集仪与结构面之间的距离，然后将结构面图像转化为灰度图，并进行增强处理、几何校正和降噪之后，分别用基于改进的形态学边缘检测算子、基于分数阶Sobel算子和插值法融合的Canny算法，进行图像边缘检测，得到两种边缘图像，两种边缘图像再进行图像融合，输出融合后边缘图像，并结合测量的距离值计算得到待测混凝土预制构件结构面上蜂窝麻面的面积。本发明基于两种边缘算法结合的图像处理技术，对结构面上的蜂窝麻面面积进行计算，计算结果准确，从而达到减小人工误差和提高质检效率的目的。
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公开(公告)号：CN119672029B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510195359.7
申请日：2025-02-21
Applicant: 安徽大学
IPC: G06T7/00 , G06N3/0464 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供一种基于目标检测的预制构件外表缺陷检测分类方法，对YOLOV8深度学习网络模型进行改进，在Backbone网络中将RepGhost瓶颈结构集成到C2f模块中，记为C2f_RepGhost模块；在Neck网络中添加EMA注意力机制模块，并将PAFPN网络结构替换为BiFPN_Concat网络结构；在Head网络中对边界框回归损失函数进行优化。本发明利用上述改进有效提高了对预制构件中外表缺陷的检测效率和精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116681885A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310966777.2
申请日：2023-08-03
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 安徽大学
IPC: G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开一种输变电设备红外图像目标识别方法及系统，方法包括采集输变电设备红外图像并输入至目标检测模型，目标检测模型包括骨干网络和检测头网络，骨干网络的头部和尾部分别添加有S2‑MLPv2模块，骨干网络的输出连接检测头网络；利用骨干网络提取红外图像的特征图，其中，所述S2‑MLPv2模块利用空间转移操作进行各图像块之间的通信；利用检测头网络预测所述特征图中包含目标的位置和类别；通过在网络中加入S2‑MLPv2模块，加快模型训练的收敛速度，从而提高变电站设备监测的工作效率。
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公开(公告)号：CN119672029A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202510195359.7
申请日：2025-02-21
Applicant: 安徽大学
IPC: G06T7/00 , G06N3/0464 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供一种基于目标检测的预制构件外表缺陷检测分类方法，对YOLOV8深度学习网络模型进行改进，在Backbone网络中将RepGhost瓶颈结构集成到C2f模块中，记为C2f_RepGhost模块；在Neck网络中添加EMA注意力机制模块，并将PAFPN网络结构替换为BiFPN_Concat网络结构；在Head网络中对边界框回归损失函数进行优化。本发明利用上述改进有效提高了对预制构件中外表缺陷的检测效率和精度。
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公开(公告)号：CN118196181B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410625207.1
申请日：2024-05-20
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图像处理的预制构件表面蜂窝麻面面积检测方法，首先利用图像采集仪对待测混凝土预制构件的结构面进行图像采集，并测量图像采集仪与结构面之间的距离，然后将结构面图像转化为灰度图，并进行增强处理、几何校正和降噪之后，分别用基于改进的形态学边缘检测算子、基于分数阶Sobel算子和插值法融合的Canny算法，进行图像边缘检测，得到两种边缘图像，两种边缘图像再进行图像融合，输出融合后边缘图像，并结合测量的距离值计算得到待测混凝土预制构件结构面上蜂窝麻面的面积。本发明基于两种边缘算法结合的图像处理技术，对结构面上的蜂窝麻面面积进行计算，计算结果准确，从而达到减小人工误差和提高质检效率的目的。
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公开(公告)号：CN117934438A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410134929.7
申请日：2024-01-31
Applicant: 安徽大学绿色产业创新研究院
IPC: G06T7/00 , G06T5/50 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种装配式预制构件工厂的成捆钢筋盘点算法，首先采集成捆钢筋的端面图像，并进行图像预处理；然后构建图像特征检测网络模型，进行图像特征检测网络模型的训练；最后采用训练好的图像特征检测网络模型对成捆钢筋的端面图像进行识别，得到钢筋的计数结果。本发明通过采集成捆钢筋的端面图像进行成捆钢筋的自动化检测计数，检测结果准确、计数精度高。
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公开(公告)号：CN116681885B
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202310966777.2
申请日：2023-08-03
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 安徽大学
IPC: G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开一种输变电设备红外图像目标识别方法及系统，方法包括采集输变电设备红外图像并输入至目标检测模型，目标检测模型包括骨干网络和检测头网络，骨干网络的头部和尾部分别添加有S2‑MLPv2模块，骨干网络的输出连接检测头网络；利用骨干网络提取红外图像的特征图，其中，所述S2‑MLPv2模块利用空间转移操作进行各图像块之间的通信；利用检测头网络预测所述特征图中包含目标的位置和类别；通过在网2络中加入S‑MLPv2模块，加快模型训练的收敛速度，从而提高变电站设备监测的工作效率。
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