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公开(公告)号：CN115761331A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211428925.7
申请日：2022-11-15
Applicant: 安徽大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/44 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种基于大规模进化多任务算法的气象云图云状识别方法，包括：1、收集地基气象云图原始观测数据，并对其进行特征提取；2、生成多个低维的气象云图特征选择任务；3、初始化各任务对应的气象云图特征选择方案种群；4、对每个任务的个体通过知识迁移，生成每个任务的子代气象云图特征选择方案；5、合并子代和父代气象云图特征选择方案种群进行环境选择，迭代以上过程最终得到最优的气象云图特征选择方案，并利用该方案中的特征进行气象云图云状识别。本发明能高效地处理基于大规模气象云图数据进行云状识别分类问题，并大幅提高云状识别的准确性。
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