公开(公告)号：CN117173594A

公开(公告)日：2023-12-05

申请号：CN202311290862.8

申请日：2023-10-08

Applicant: 安徽大学

Inventor： 涂铮铮 ,  吴婕妤 ,  李牧霏 ,  姚思琪 ,  李成龙 ,  吕皖丽 ,  张慧昕 ,  郭茹菁 ,  庞媛媛

IPC: G06V20/13 ,  G06V10/44 ,  G06V10/25 ,  G06V10/77 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开基于可变形注意力网络的遥感图像变化检测方法，基于可变形注意力机制设计全局上下文模块，结合特征拼接和元素减法两种双时序特征融合方式，增强双时序特征的交互，使注意力模块能够专注于感兴趣的变化区域，利用稀疏空间采样策略和远程关系建模能力充分学习全局上下文；本发明的差异增强模块通过注意力机制引导全局特征和低层特征的融合，进一步生成包含丰富变化信息的差异变化图，使之更好的完成检测。本发明在遥感图像变化检测的数据集上取得了较好的效果。