一种双可编程超构电磁结构驱动的目标定位系统及方法

    公开(公告)号:CN118584462A

    公开(公告)日:2024-09-03

    申请号:CN202410640130.5

    申请日:2024-05-22

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明公开了一种双可编程超构电磁结构驱动的目标定位系统及方法,其中系统包括:信号接收模块、构建模块、计算模块和定位模块;信号接收模块用于接收反射的目标信号,并产生接收信号;构建模块用于基于反射的目标信号和接收信号,构建目标信号的范数约束模型;计算模块用于基于范数约束模型,对目标信号进行重构,得到重构信号;定位模块用于基于重构信号,得到目标的方位角。本申请在接收端获取的目标信号强度更高;利用两个可编程超构电磁结构的协同作用,可以提高定位精度;通过交替方向优化乘数器将增广拉格朗日函数中的多变量进行解耦求解,可以有效降低原问题的计算复杂度,并获得较为准确的重构信号。

    一种非高斯环境下洛伦茨约束角度估计方法及系统

    公开(公告)号:CN116226627B

    公开(公告)日:2023-09-22

    申请号:CN202310238544.0

    申请日:2023-03-08

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明公开了一种非高斯环境下洛伦茨约束角度估计方法及系统,基于非高斯噪声环境构建N时隙接收信号模型,获得反射信号;通过实际接收信号和反射信号的差值构建基于洛伦茨范数的代价函数,并联合原子范数进行角度估计,获得信号稀疏重构模型;通过信号稀疏重构模型构建增广拉格朗日函数,并对函数进行迭代更新,获得重构信号;对重构信号进行解析并全域搜索谱峰,获得空间谱峰值点,完成对重构信号角度估计。本发明可以达到更高的估计精度,更快的迭代收敛速度以及更低的计算复杂度。

    一种智能空间电磁单元损伤诊断方法及系统

    公开(公告)号:CN117713969B

    公开(公告)日:2024-09-27

    申请号:CN202311750419.4

    申请日:2023-12-19

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明公开了一种智能空间电磁单元损伤诊断方法及系统,包括:基于智能空间电磁单元损伤环境构建任意输入任意输出信道模型;通过接收信号和传输信号的差值构建代价函数,将阵列问题转化为最小化问题;通过损伤电磁单元的稀疏特性,进一步重构最小化问题;使用共轭梯度法优化电磁单元损伤向量,使用复数软阈值对电磁单元损伤向量进行迭代更新,并使用线搜索法选择步长;当目标函数触发预设停止准则时,完成诊断并获得阵列诊断结果;否则,继续优化,更新共轭梯度法优化和复数软阈值迭代循环直至目标函数触发预设停止准则。本发明可以在智能空间电磁单元损伤环境下完成对智能空间电磁单元损伤的诊断和达到更高的阵列诊断精度。

    一种智能空间电磁单元损伤诊断方法及系统

    公开(公告)号:CN117713969A

    公开(公告)日:2024-03-15

    申请号:CN202311750419.4

    申请日:2023-12-19

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明公开了一种智能空间电磁单元损伤诊断方法及系统,包括:基于智能空间电磁单元损伤环境构建任意输入任意输出信道模型;通过接收信号和传输信号的差值构建代价函数,将阵列问题转化为最小化问题;通过损伤电磁单元的稀疏特性,进一步重构最小化问题;使用共轭梯度法优化电磁单元损伤向量,使用复数软阈值对电磁单元损伤向量进行迭代更新,并使用线搜索法选择步长;当目标函数触发预设停止准则时,完成诊断并获得阵列诊断结果;否则,继续优化,更新共轭梯度法优化和复数软阈值迭代循环直至目标函数触发预设停止准则。本发明可以在智能空间电磁单元损伤环境下完成对智能空间电磁单元损伤的诊断和达到更高的阵列诊断精度。

    一种非高斯环境下洛伦茨约束角度估计方法及系统

    公开(公告)号:CN116226627A

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202310238544.0

    申请日:2023-03-08

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明公开了一种非高斯环境下洛伦茨约束角度估计方法及系统,基于非高斯噪声环境构建N时隙接收信号模型,获得反射信号;通过实际接收信号和反射信号的差值构建基于洛伦茨范数的代价函数,并联合原子范数进行角度估计,获得信号稀疏重构模型;通过信号稀疏重构模型构建增广拉格朗日函数,并对函数进行迭代更新,获得重构信号;对重构信号进行解析并全域搜索谱峰,获得空间谱峰值点,完成对重构信号角度估计。本发明可以达到更高的估计精度,更快的迭代收敛速度以及更低的计算复杂度。

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