公开(公告)号：CN114118601B

公开(公告)日：2024-02-13

申请号：CN202111459013.1

申请日：2021-12-02

Applicant: 安徽大学 ,  安徽大学绿色产业创新研究院

Inventor： 张顺 ,  丁培柱 ,  邢萍萍 ,  崔宁宁 ,  陈海亮 ,  崔小娟 ,  邹铭敏

IPC: G06Q10/04 ,  G06F21/62 ,  G06N3/006 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明公开了一种基于差分隐私保护的随机森林车流预测方法，包括：1、从交通系统中获取车流数据集；2、对车流数据集进行补空值、连续特征离散化以及为每棵决策树分配合理样本等预处理工作；3、随机森林训练前确定树与树之间和每棵树之内的隐私预算、分裂函数、每棵树最大深度以及总训练棵树等参数；4、根据前一步确定的参数训练出全部具有差分隐私保护的回归树；5、将所有差分隐私回归树组合成一个具有差分隐私保护的随机森林；6、将任意一个样本输入森林中得到一个具有差分隐私保护的预测结果。本发明能很好地解决隐私消耗问题、数据安全性问题以及准确率的问题，从而能在隐私消耗比较低的前提下提高车流的预测准确度。

公开(公告)号：CN114118601A

公开(公告)日：2022-03-01

申请号：CN202111459013.1

申请日：2021-12-02

Applicant: 安徽大学 ,  安徽大学绿色产业创新研究院

Inventor： 张顺 ,  丁培柱 ,  邢萍萍 ,  崔宁宁 ,  陈海亮 ,  崔小娟 ,  邹铭敏

IPC: G06Q10/04 ,  G06F21/62 ,  G06N3/00 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明公开了一种基于差分隐私保护的随机森林车流预测方法，包括：1、从交通系统中获取车流数据集；2、对车流数据集进行补空值、连续特征离散化以及为每棵决策树分配合理样本等预处理工作；3、随机森林训练前确定树与树之间和每棵树之内的隐私预算、分裂函数、每棵树最大深度以及总训练棵树等参数；4、根据前一步确定的参数训练出全部具有差分隐私保护的回归树；5、将所有差分隐私回归树组合成一个具有差分隐私保护的随机森林；6、将任意一个样本输入森林中得到一个具有差分隐私保护的预测结果。本发明能很好地解决隐私消耗问题、数据安全性问题以及准确率的问题，从而能在隐私消耗比较低的前提下提高车流的预测准确度。

公开(公告)号：CN113836447A

公开(公告)日：2021-12-24

申请号：CN202111154457.4

申请日：2021-09-29

Applicant: 安徽大学

Inventor： 崔宁宁 ,  李青竹 ,  崔杰 ,  仲红 ,  田苗苗 ,  闫爱斌

IPC: G06F16/9537 ,  G06F16/9538

Abstract: 本发明公开一种云平台下的安全轨迹相似性查询方法及系统，包括数据拥有者DO初始化、索引的构建、索引编码、查询编码、轨迹相似性查询等，本发明的基于二叉树的安全索引结构既可以满足高效地执行轨迹相似性查询，同时又能保证安全性；同时本发明的安全轨迹相似性编码方法，利用布隆过滤器(BloomFilter,BF)对索引进行编码；采用基于内积的轨迹相似性计算方法，能够实现在密文的环境下可以准确高效地计算轨迹相似性，同时保护数据隐私和查询隐私，还可以抵御多项式时间的半诚实Semi‑Honest攻击者；另外，本发明具计算开销较低。

公开(公告)号：CN113836447B

公开(公告)日：2024-04-09

申请号：CN202111154457.4

申请日：2021-09-29

Applicant: 安徽大学

Inventor： 崔宁宁 ,  李青竹 ,  崔杰 ,  仲红 ,  田苗苗 ,  闫爱斌

IPC: G06F16/9537 ,  G06F16/9538

Abstract: 本发明公开一种云平台下的安全轨迹相似性查询方法及系统，包括数据拥有者DO初始化、索引的构建、索引编码、查询编码、轨迹相似性查询等，本发明的基于二叉树的安全索引结构既可以满足高效地执行轨迹相似性查询，同时又能保证安全性；同时本发明的安全轨迹相似性编码方法，利用布隆过滤器(BloomFilter,BF)对索引进行编码；采用基于内积的轨迹相似性计算方法，能够实现在密文的环境下可以准确高效地计算轨迹相似性，同时保护数据隐私和查询隐私，还可以抵御多项式时间的半诚实Semi‑Honest攻击者；另外，本发明具计算开销较低。