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公开(公告)号:CN107145911A
公开(公告)日:2017-09-08
申请号:CN201710330490.5
申请日:2017-05-11
Applicant: 安徽大学
CPC classification number: G06K9/6269 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种基于reABC‑SVM的葡萄酒质量鉴别方法,包括:1从葡萄酒中提取样本,并在葡萄酒样本中测定其中某几种物质的含量,形成训练样本集;2使用改进人工蜂群优化算法对支持向量机的惩罚因子和核函数参数进行动态调整,输出最优参数,利用最优参数建立葡萄酒鉴别模型,从而实现对葡萄酒质量鉴别。本发明能利用改进ABC算法对SVM参数进行优化,从而得到最合适的分类模型实现对葡萄酒质量好坏的分类,进而解决葡萄酒质量鉴别问题。