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公开(公告)号:CN116563313B
公开(公告)日:2023-09-19
申请号:CN202310843999.5
申请日:2023-07-11
Applicant: 安徽大学
IPC: G06T7/11 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及基于门控融合注意力的遥感影像大豆种植区域分割方法,与现有技术相比解决了难以准确针对大豆种植区域进行分割的缺陷。本发明包括以下步骤:遥感影像的获取与预处理;构建大豆种植区域分割模型;大豆种植区域分割模型的训练;待分割遥感影像的获取;遥感影像大豆种植区域分割结果的获得。本发明在检测大豆种植区时,可以提升融合特征的判别性,提高语义分割效果,有利于大豆种植区提取任务。
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公开(公告)号:CN116563313A
公开(公告)日:2023-08-08
申请号:CN202310843999.5
申请日:2023-07-11
Applicant: 安徽大学
IPC: G06T7/11 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及基于门控融合注意力的遥感影像大豆种植区域分割方法,与现有技术相比解决了难以准确针对大豆种植区域进行分割的缺陷。本发明包括以下步骤:遥感影像的获取与预处理;构建大豆种植区域分割模型;大豆种植区域分割模型的训练;待分割遥感影像的获取;遥感影像大豆种植区域分割结果的获得。本发明在检测大豆种植区时,可以提升融合特征的判别性,提高语义分割效果,有利于大豆种植区提取任务。
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