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公开(公告)号：CN114897727A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210502585.1
申请日：2022-05-09
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种基于非支配排序的WNNM图像降噪优化方法，属于非支配排序和黑白图像降噪优化技术领域，具体包括以下步骤：读入原始图像，根据设定的噪声方差给图像加入随机噪声得到待降噪图片，再根据输入的噪声方差的大小设定不同的初始参数；根据噪声的方差将图片分割成像素块重叠的图像块，获取图像块Pi与其余图像块Pj之间的MSE和MAE，以此为评判标准进行非支配排序；将排序靠前的k个图像块Pj组成矩阵，使用不同的λ值对矩阵的奇异值进行软阈值收缩，得到低秩矩阵；将数值小的奇异值过滤掉，将得到的降噪图像块合并为完整的图像；本发明对WNNM的图像块匹配进行优化，使得图像的降噪效率得到了提升。
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