公开(公告)号：CN119850032A

公开(公告)日：2025-04-18

申请号：CN202510020062.7

申请日：2025-01-07

Applicant: 安徽大学

Inventor： 马海平 ,  季录可 ,  张晓明 ,  张兴义

IPC: G06Q10/0639 ,  G06Q10/04 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0985 ,  G06F16/353

Abstract: 本发明公开了一种基于神经认知诊断技术的企业能力评估方法，包括：1、对科技成果数据进行领域划分，并构造交互数据的负样本；2、构建基本神经认知诊断企业能力评估学习模块，获取领域掌握度、科技成果难度和区分度等嵌入向量表示，并对目标嵌入向量进行表示学习；同时对嵌入向量进行交互，在两层全连接层之后进行自适应学习；3、构建偏序排序学习模块，通过偏序学习模块、预期能力变化模块、企业‑科技成果交互结果约束设计模块以后构建BPR损失；4、使用交叉熵损失以及对比损失优化整个模型的自适应诊断网络。本发明利用企业‑科技成果交互数据，对科技企业能力评估进行自适应诊断，从而为不同领域的企业能力评估提供一种有效的方法。