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公开(公告)号：CN114298214A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111613042.9
申请日：2021-12-27
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种基于超大规模进化算法和硬件加速的蛋白质异常检测方法，包括：1、采集质谱特征数据；2、生成质谱特征选择方案种群和外部存档，并设置参数；3、更新外部存档并对质谱特征进行快速聚类分组；4、执行交配池选择后，同时在原始空间和分组后的缩减空间生成子代质谱特征选择方案；5、利用子代特征选择方案自适应调节算法参数，之后合并子代和父代质谱特征选择方案种群进行环境选择，迭代以上过程选取优质特征选择方案，最终得到最优的蛋白质异常检测特征选择方案。本发明能高效地处理超大规模蛋白质异常检测问题，在超大规模的质谱特征集中快速的获得优质特征选择方案并进行蛋白质异常检测，以提高检测准确性。
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