一种通过重力感应实现特定音效的音频处理方法

    公开(公告)号:CN105812896A

    公开(公告)日:2016-07-27

    申请号:CN201610205574.1

    申请日:2016-03-25

    Applicant: 安徽大学

    Inventor: 孙锐 朱军

    Abstract: 本发明公开了一种通过重力感应实现特定音效的音频处理方法,包括:步骤1:通过加速度传感器检测当前的动作姿态与加速度。步骤2:加速度传感器将当前的动作姿态信息与加速度信息发送到模数转换装置,模数转换装置将其转化为数字信号。步骤3:模数转换装置将数字信号发送到主控装置。步骤4:主控装置将数字信号输出音效控制参数到音效处理器。步骤5:音效处理器输出音频信号到功率放大器。步骤6:功率放大器将音频信号放大成电信号,并发送到耳机。步骤7:耳机将电信号转化为声音信号输出。本发明能通过重力感应检测用户的动作状态和加速度,将实时音频进行处理,使音效与动作状态完美结合,能满足各种智能化的健身、运动设备的使用需求。

    一种基于深度自校准的递进式三维生物医学图像配准方法

    公开(公告)号:CN114708308A

    公开(公告)日:2022-07-05

    申请号:CN202210042043.0

    申请日:2022-01-14

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于深度自校准的递进式三维生物医学图像配准方法,与现有技术相比解决了递归级联配准策略中存在的信息泄露问题以及one‑shot配准策略中对位移场的平滑约束导致配准精度受限的缺陷。本发明包括以下步骤:三维生物医学图像数据集的获取和预处理;配准模型的构建;配准模型的训练;待配准图像与模板图像的获取与预处理;三维生物医学图像配准结果的获得。本发明通过将前次配准结果递归输入网络进行自校准优化并记录与整合每次递归产生的位移场,将空间中的大位移通过递归网络分段完成从而在无信息泄露的前提下提高了三维生物医学图像的配准精度,并有效的节省了GPU资源。

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