公开(公告)号：CN111782814A

公开(公告)日：2020-10-16

申请号：CN202010699613.4

申请日：2020-07-17

Applicant: 安徽大学

Inventor： 李学俊 ,  孙玉婷

IPC: G06F16/35 ,  G06F16/33 ,  G06F16/335 ,  G06F40/289

Abstract: 本发明属于自然语言处理领域，具体涉及一种专利技术主题内容和热度演化的分析方法，包括以下步骤：按照专利和专利申请的申请时间，以年为单位划分专利文档集；对每个时间片的专利摘要文本分别进行分词、去停用词等预处理；设置待分析的IPC分类号层级和PLDA模型参数；使用PLDA模型进行主题挖掘，获取IPC分类下不同层级的专利技术主题信息；在不同时间片中对IPC分类号下不同层级的专利技术主题信息进行内容和研究热度的演化分析。本发明利用了IPC分类号蕴含不同层级的专利技术信息这一特点，帮助技术研究人员从更细粒度了解某领域技术的发展状况，为技术进一步的创新发展提供了坚实的基础。

公开(公告)号：CN111782814B

公开(公告)日：2023-11-10

申请号：CN202010699613.4

申请日：2020-07-17

Applicant: 安徽大学

Inventor： 李学俊 ,  孙玉婷

IPC: G06F16/35 ,  G06F16/33 ,  G06F16/335 ,  G06F40/289

Abstract: 本发明属于自然语言处理领域，具体涉及一种专利技术主题内容和热度演化的分析方法，包括以下步骤：按照专利和专利申请的申请时间，以年为单位划分专利文档集；对每个时间片的专利摘要文本分别进行分词、去停用词等预处理；设置待分析的IPC分类号层级和PLDA模型参数；使用PLDA模型进行主题挖掘，获取IPC分类下不同层级的专利技术主题信息；在不同时间片中对IPC分类号下不同层级的专利技术主题信息进行内容和研究热度的演化分析。本发明利用了IPC分类号蕴含不同层级的专利技术信息这一特点，帮助技术研究人员从更细粒度了解某领域技术的发展状况，为技术进一步的创新发展提供了坚实的基础。