公开(公告)号：CN117150351A

公开(公告)日：2023-12-01

申请号：CN202310917381.9

申请日：2023-07-25

Applicant: 安徽大学

Inventor： 黄林生 ,  孔繁楚 ,  黄文江 ,  董莹莹 ,  芦奇宝 ,  尚俊呈 ,  赵晋陵 ,  张寒苏 ,  阮超

IPC: G06F18/241 ,  G01D21/02 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明涉及一种基于MaxEnt和时空立方体的也门沙漠蝗生境适宜性评估方法，包括：获取多源数据；对多源数据进行预处理；进行生境因子的筛选；获得参数最优的MaxEnt模型，对参数最优的MaxEnt模型进行训练，获取也门沙漠蝗年际的生境适宜性结果；构建时空立方体；进行时空一体化分析；根据时空一体化分析结果，给也门的沙漠蝗适宜性划分等级。本发明综合评价生态位条件，MaxEnt模型有助于综合考虑也门沙漠蝗的生态位条件；预测潜在适宜区域，考虑时空变化，时空立方体方法允许在时间和空间上跟踪沙漠蝗生境适宜性变化；提前预警，通过生态位模型和时空立方体方法，可以及早预警沙漠蝗可能出现的新生境，从而采取防范措施，减轻其对农业和生态系统的影响。

公开(公告)号：CN117132853A

公开(公告)日：2023-11-28

申请号：CN202310631473.0

申请日：2023-05-31

Applicant: 安徽大学

Inventor： 黄林生 ,  张寒苏 ,  黄文江 ,  赵晋陵 ,  雷雨 ,  阮超 ,  芦奇宝 ,  尚俊呈 ,  孔繁楚

IPC: G06V10/80 ,  G01N21/25 ,  G06V20/10 ,  G06V10/771 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明涉及一种基于CARS‑Ridge算法融合新型指数的小麦赤霉病识别方法，包括：获得小麦赤霉病冠层高光谱数据；通过CARS、PCA和SPA三种算法对获取的小麦赤霉病冠层高光谱数据进行降维；通过RF、PLSR和Ridge三种算法进行建模，得到9个小麦赤霉病识别模型；通过对9个小麦赤霉病识别模型的结果进行十折交叉验证，确定最优模型；构建两个新型指数；将新型指数与最优模型进行融合，得到最优小麦赤霉病识别模型。本发明通过数据降维并结合新型指数构建评价了高光谱数据在小麦赤霉病识别中的应用潜力，提出了CARS‑Ridge算法和新型指数的开发，确定了最准确的小麦赤霉病识别模型，即最优小麦赤霉病识别模型；大大提高了现有病害反演的精度，克服了小麦赤霉病识别不准确的缺陷。

公开(公告)号：CN117286014A

公开(公告)日：2023-12-26

申请号：CN202311254140.7

申请日：2023-09-26

Applicant: 安徽大学

Inventor： 张寒苏 ,  李海东 ,  张盛羽 ,  陈旭 ,  占子朝 ,  苌浩宇 ,  孔繁楚 ,  昂吟珊 ,  李士昌 ,  沈瓒骏 ,  侯芷萌

IPC: C12M1/26 ,  C12M1/34 ,  C12M1/36 ,  C12M1/00

Abstract: 本发明涉及农业病菌孢子检测技术领域，具体是涉及一种能够捕捉气传真菌病害孢子的自动化装置，包括壳体、竖直设置于壳体内的孢子捕捉装置，孢子捕捉装置靠近壳体顶部设置；所述孢子捕捉装置还设有顶部捕捉仓和侧壁捕捉仓，顶部捕捉仓呈竖直状态设置于孢子捕捉装置顶部且穿过壳体置于防尘罩内；侧壁捕捉仓呈竖直状态固定设置于壳体边角处且一一对应壳体边角设置有多组；孢子检测装置呈竖直状态固定设置于壳体内且靠近壳体底部设置；所述壳体的外壁还折叠设置有用以为设置供电的太阳能供电模块；本发明不仅可以实现自动对孢子进行捕捉而且可以自动对其进行检测，可以实时对孢子进行检测，精确地预测孢子的传播以及病害情况。