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公开(公告)号:CN118196435B
公开(公告)日:2024-11-29
申请号:CN202410323240.9
申请日:2024-03-21
Applicant: 安徽大学
IPC: G06V10/44 , G06V40/10 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于语义分割的现场赤足足迹提取与分析系统,包括以下步骤:获取待提取的现场赤足足迹图像,图像中存在标尺;将采集到的图像送入处理器中进行处理;利用系统中图像分割功能对带标尺的赤足足迹图像进行分割,得到赤足足迹分割结果;利用系统中的分析功能初步推测出足迹拥有者的鞋码、身高、性别、体重等生理特征;最终将赤足提取的结果图像和特征分析结果在显示窗口中打印出来。本发明涉及图像处理领域,该种基于语义分割的现场赤足足迹提取与分析系统可自动提取现场足迹并给出初步分析,尤其针对存在阴影、图像模糊等客观因素影响人工足迹提取的情况,提高对足迹图像提取的效率和准确性。
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公开(公告)号:CN119832322A
公开(公告)日:2025-04-15
申请号:CN202411911356.0
申请日:2024-12-24
Applicant: 安徽大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V20/10 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于空‑频混合节点图神经网络的茶叶病虫害分类系统,包括以下步骤:获取待提取的现场茶叶病虫害图像,将采集到的图像送入处理器中进行处理,利用在该系统的目录下添加训练得到的最优模型和加载所处理后的茶叶病虫害图像;利用系统中的分类功能得到最后的分类结果;将最终的分类结果在显示窗口中打印出来。其中将图像送入系统提取RGB图像特征和灰度图像特征、以及RGB频域特征和灰度频域特征构造空‑频混合节点,茶叶病虫害图像特征通过ResNet12网络提取。本发明涉及图像处理领域,空‑频混合节点提高了特征表征方面的有效性,混合边特征提高了相邻的空‑频混合节点距离度量的准确性,实现高效的病虫害诊断与分类。
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公开(公告)号:CN119832317A
公开(公告)日:2025-04-15
申请号:CN202411901147.8
申请日:2024-12-23
Applicant: 安徽大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/766 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06T7/00 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于点计数的钢筋半成品点验嵌入式系统,包括以下步骤:使用搭载外接可见光摄像头的嵌入式开发板Orange Pi设备,拍摄工地的钢筋半成品对角斜面图像;对采集到的图像经过预处理后送入嵌入式开发板Orange Pi的NPU处理器进行处理;使用系统中的检测计数功能对钢筋半成品图像进行检测计数,检测计数功能采用的模型基于改进的目标检测网络P2Pnet;统计检测数量与拐点位置,将最终的结果在显示窗口中打印出来。发明利用基于深度学习的目标检测方法将钢筋半成品计数智能化,解决钢筋半成品人工计数的弊端,该系统通过自动化的点计数技术,显著提高了钢筋半成品的点验速度,相比传统的人工计数方式,大大缩短了工作时间。
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公开(公告)号:CN118521443A
公开(公告)日:2024-08-20
申请号:CN202410993928.8
申请日:2024-07-24
Applicant: 安徽大学
IPC: G06Q50/20 , G06F18/22 , G06N3/0455 , G06N5/022 , G06N5/045 , G06F16/332
Abstract: 本发明涉及教育技术领域,特别是涉及大模型赋能的数字人教学辅助系统,包括:鉴权模块,用于用户输入身份信息进行登录,并对身份信息进行验证;教学内容模块,用于登录成功的用户输入学习内容,基于预训练的大模型根据学习内容提供教学内容;更新维护模块,用于用户学习完成后进行用户反馈,基于用户反馈对系统进行更新优化。本发明能够模拟真实教师的行为和教学策略,为学生提供个性化的学习支持和互动式学习环境。
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公开(公告)号:CN118196435A
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN202410323240.9
申请日:2024-03-21
Applicant: 安徽大学
IPC: G06V10/44 , G06V40/10 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于语义分割的现场赤足足迹提取与分析系统,包括以下步骤:获取待提取的现场赤足足迹图像,图像中存在标尺;将采集到的图像送入处理器中进行处理;利用系统中图像分割功能对带标尺的赤足足迹图像进行分割,得到赤足足迹分割结果;利用系统中的分析功能初步推测出足迹拥有者的鞋码、身高、性别、体重等生理特征;最终将赤足提取的结果图像和特征分析结果在显示窗口中打印出来。本发明涉及图像处理领域,该种基于语义分割的现场赤足足迹提取与分析系统可自动提取现场足迹并给出初步分析,尤其针对存在阴影、图像模糊等客观因素影响人工足迹提取的情况,提高对足迹图像提取的效率和准确性。
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