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公开(公告)号：CN116912298A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310987575.6
申请日：2023-08-04
Applicant: 安徽大学
IPC: G06T7/33 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 一种渐进式无人机可见光热红外图像配准方法，属于无人机图像处理技术领域，解决现有的无人机图像配准技术在实现可见光图像与热红外图像配准时存在跨模态配准及大位移配准准确率低的问题；构建多层渐进式配准网络模型，将提取到的图像特征通过交叉增强网络进行特征加强，将增强后的图像特征通过单应性估计网络进行单应性矩阵估计，扭曲热红外图像进行图像配准，将可见光图像与配准后的热红外图像作为渐进式配准网络下一层的输入，通过渐进式配准网络多次配准，获得与可见光图像对齐的热红外图像；本发明采用交叉增强网络，将对齐的特征作为单应性估计网络的输入，提高了跨模态配准及大位移配准的准确率。
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