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公开(公告)号：CN117152002A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311035537.7
申请日：2023-08-17
Applicant: 安徽大学
IPC: G06T5/00 , G06N3/09 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开一种基于特征差分增强的单幅图像反射去除方法，将被反射污染的图像输入VGG9网络提取超列特征；将超列特征与被反射污染的图像按通道连接形成网络的输入特征；将输入特征送入共享参数的共享编码器，进行四次下采样生成四种不同尺度和分辨率的特征图，每一次下采样均通过1/4实例归一化策略进行特征归一化；通过单编码器和双解码器得到透射增强特征和反射图R的反射增强特征；将透射增强特征、反射增强特征输入自适应信息交换模块进行自适应信息交换，随后依次进行上采样和卷积得到最终所得预测透射图和反射图。利用反射污染图像的透射层和反射层之间的特征差异和信息交换，充分考虑透射层和反射层之间的互补机制。
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