基于图像超分辨率重建算法的静默环境脑控方法

    公开(公告)号:CN118521477A

    公开(公告)日:2024-08-20

    申请号:CN202410594485.5

    申请日:2024-05-14

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明的一种基于图像超分辨率重建算法的静默环境脑控方法,包括对脑电采集装置的脑电采集层进行校准,操作者观察视频图像信息,并将获取图像放入对抗卷积神经网络中进行超分辨率重建;信号处理单元接收并处理脑电信号,识别操作者真实控制指令并发送给无人机;无人机接收到动作指令并做出相应动作,将新的位置与飞行姿态信息回传,新的实际位置再与理论位置进行对比,判断无人机位置正确与否,再次执行获取图像信息、超分辨算法处理图像、指令传输与控制、信息回传与位置判断等步骤,直至所述无人机完成预设任务。本发明运用图像超分辨率重建算法进行处理,图像回传的影像失真模糊的问题也将得到有效解决,提高了回传影像的清晰度。

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