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公开(公告)号：CN118640786B
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411116940.7
申请日：2024-08-15
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明提供一种变压器绕组形变产生及检测装置、方法和形变分析方法，通过设置变压器绕组形变产生及检测装置，能够控制变压器绕组在水平方向和竖直方向上发生多角度不同程度的形变，并通过信号采集装置精准采集不同形变情况下所述变压器绕组的振荡波信号以及所述变压器绕组未发生形变时的振荡波信号，为后续进行变压器绕组形变分析提供可靠的数据基础。进一步的，基于振荡波信号，通过对振荡波信号进行振动幅值重心的特征提取，得到任意频率下的振荡波分布重心的移动路径，也即振荡波重心轨迹，再根据振动幅值重心与振动重心轨迹的特征判断绕组形变位置和形变程度，能够可靠、有效地对变压器绕组性能进行评估。
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公开(公告)号：CN119719872A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202510220904.3
申请日：2025-02-27
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 安徽大学
Inventor： 马晓薇 , 樊培培 , 张学友 , 谢佳 , 朱涛 , 廖军 , 袁洪德 , 卢一相 , 李腾 , 李奇 , 蒲道杰 , 吴翔 , 张东欣 , 申凯 , 孙建 , 丰景 , 张军 , 张啸宇 , 贺成成 , 王昱哲
IPC: G06F18/24 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种交流滤波器的故障诊断方法，涉及故障检测技术领域。方法包括：将交流滤波器多个位置处传感器采集的暂态信号数据输入至训练好的故障诊断模型，得到故障分类结果；故障诊断模型包括：小波包分解模块，用于对暂态信号数据进行小波包分解，并叠加分解结果得到三维小波包系数张量；多注意力机制融合模块，用于基于多个注意力机制根据三维小波包系数张量进行特征融合，得到第一融合特征；多分支网络，用于基于多个目标需求对第一融合特征进行特征提取，并融合提取结果得到第二融合特征；分类模块，用于根据第二融合特征输出故障分类结果。由此，利用多个位置传感器的采集数据进行交流滤波器的故障诊断，可提高诊断的准确性和可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118640786A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202411116940.7
申请日：2024-08-15
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明提供一种变压器绕组形变产生及检测装置、方法和形变分析方法，通过设置变压器绕组形变产生及检测装置，能够控制变压器绕组在水平方向和竖直方向上发生多角度不同程度的形变，并通过信号采集装置精准采集不同形变情况下所述变压器绕组的振荡波信号以及所述变压器绕组未发生形变时的振荡波信号，为后续进行变压器绕组形变分析提供可靠的数据基础。进一步的，基于振荡波信号，通过对振荡波信号进行振动幅值重心的特征提取，得到任意频率下的振荡波分布重心的移动路径，也即振荡波重心轨迹，再根据振动幅值重心与振动重心轨迹的特征判断绕组形变位置和形变程度，能够可靠、有效地对变压器绕组性能进行评估。
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公开(公告)号：CN116681637A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310970847.1
申请日：2023-08-03
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 安徽大学
Abstract: 本发明公开一种特高压换流变压器红外与可见光监测图像融合方法及系统，方法包括采用顶帽变换去除红外图像中的噪点，并将红外源图像注入去除噪点后的红外图像，得到红外权重图；采用边缘保持平滑滤波器对所述红外权重图进行细化处理，得到细化后的红外权重图，所述边缘保持平滑滤波器包括亮度和对比度保真项以及梯度平滑正则项；对可见光图像和所述红外权重图分别进行潜在低秩分解，得到各自对应的基础层和显著层；基于所述细化后的红外权重图，将所述可见光图像和所述红外权重图各自对应的基础层和显著层进行加权融合，得到融合图像；解决了红外与可见光图像融合算法中普遍存在热辐射削弱以及细节信息丢失的问题。
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公开(公告)号：CN116681637B
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202310970847.1
申请日：2023-08-03
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 安徽大学
Abstract: 在热辐射削弱以及细节信息丢失的问题。本发明公开一种特高压换流变压器红外与可见光监测图像融合方法及系统，方法包括采用顶帽变换去除红外图像中的噪点，并将红外源图像注入去除噪点后的红外图像，得到红外权重图；采用边缘保持平滑滤波器对所述红外权重图进行细化处理，得到细化后的红外权重图，所述边缘保持平滑滤波器包括亮度和对比度保真项以及梯度平滑正则项；对可见光图像和所述红外权重图分别进行潜在低秩分解，得到各自对应的基础层和显著层；基于所述细化后的红外权重
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公开(公告)号：CN115935135A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211525552.5
申请日：2022-11-30
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 安徽大学
Inventor： 李腾 , 樊培培 , 廖军 , 刘之奎 , 董翔宇 , 张军 , 李奇 , 卢一相 , 高清维 , 谢佳 , 黄道均 , 马欢 , 施雯 , 吴翔 , 胡坤 , 竺德 , 孙冬 , 丰景 , 张茜
IPC: G06F17/18 , G01K13/00 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例提供一种特高压换流变压器顶层油温预测方法及存储介质，属于变压器检修领域。所述方法包括：获取特高压换流变压器顶层油温的历史数据；对所述历史数据进行单位根检验以使得所述历史数据平稳，并得到差分参数的值；对平稳后的所述历史数据进行处理，以得到关于所述历史数据的回归参数和移动平均参数；根据得到的所述回归参数和移动平均参数建立ARIMA预测模型；通过所述历史数据和ARIMA预测模型得到ARIMA模型的拟合残差；通过所述ARIMA模型拟合残差构建Attention‑BiGRU‑GRU网络模型；将所述ARIMA预测模型加上所述Attention‑BiGRU‑GRU网络模型以得到油温预测模型；将已采集的所述历史数据带入所述油温预测模型以得到未来油温的预测数据。该方法可以精确的预测油温的变化。
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公开(公告)号：CN120009789A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510495106.1
申请日：2025-04-21
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种变压器绕组匝间故障模拟装置与故障定位方法，通过建立精确的阶梯网络模型并结合高低频段的基准频率响应曲线分析，实现了故障位置的精确定位，不仅无需拆开变压器即可完成故障诊断，而且可以在运行状态下进行检测；同时，该方法采用了科学的数学建模和参数推导，使故障定位具有可靠的理论依据，适用于各类变压器绕组的故障检测，具有操作简便、计算准确、适应性强等特点，为变压器的预防性维护和故障诊断提供了一种高效可靠的技术方案。
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