一种基于正负边信息的社团结构检测方法

    公开(公告)号:CN106127595A

    公开(公告)日:2016-11-16

    申请号:CN201610565558.3

    申请日:2016-07-18

    Applicant: 安徽大学

    CPC classification number: G06Q50/01

    Abstract: 本发明公开了一种基于正负边信息的符号网络社团结构检测方法,其特征是按如下步骤进行:1利用符号网络节点的正度和负度信息寻找初始社团;2利用一种基于正负边信息和随机游走图的社团扩充方法对所述初始社团进行扩充,得到符号网络社团结构检测结果。本发明无需任何先验知识,给定一个符号网络,即可获得该网络的检测结果,并达到提高符号网络社团结构检测精度的目的。

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