公开(公告)号：CN119888334A

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202411955959.0

申请日：2024-12-28

Applicant: 安徽大学

Inventor： 张艳 ,  汪玉凤 ,  石宝 ,  吴烨峰 ,  汪思彤 ,  王兴宇

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/74 ,  G06V10/40 ,  G06V20/10

Abstract: 本发明公开了一种基于复域特征图网络的SAR图像目标分类系统，包括以下步骤：按照划分比例将SAR数据集分为训练集、验证集、测试集，对训练集做数据增广；将SAR图像分为支持集和查询集；将支持集和查询集分别通过复域变换特征提取模块得到SAR的复域特征；利用系统中的图网络更新得到与查询集图像最为相似的支持集图像；将最终的分类正确率结果在显示窗口中打印出来。本发明涉及图像处理领域，该种基于复域特征图网络的SAR图像目标分类系统，解决了现有大多聚焦于空间域或时频域的特征提取和分析，而忽略了复域在SAR图像分类中的潜在优势，提高了对SAR图像分类正确率。