全局-局部信息交互注意的遥感图像文本检索方法

    公开(公告)号:CN118797093A

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202411027264.6

    申请日:2024-07-30

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明公开了一种全局‑局部信息交互注意的遥感图像文本检索方法,包括:1、通过基于Faster R‑CNN模型的特征提取网络得到遥感图像的区域级特征表示;2、通过基于BERT模型的特征提取网络得到具有上下文信息的文本词级特征表示;3、构建基于注意力机制的全局‑局部注意力模块,得到包含全局‑局部信息的遥感图像特征;4、通过特征聚合网络得到遥感图像以及文本的整体特征;5、通过双向的三元组排序损失函数约束正样本与负样本之间的特征距离,以此训练得到最优检索模型。本发明通过获取全局‑局部信息交互注意的遥感图像特征和包含上下文信息的文本特征,从而大大提高了遥感图像文本检索的准确率。

    考虑碳排放的交叉口交通管控方法、系统和存储介质

    公开(公告)号:CN116189461A

    公开(公告)日:2023-05-30

    申请号:CN202310474045.1

    申请日:2023-04-28

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明涉及交通管控领域,尤其涉及考虑碳排放的交叉口交通管控方法、系统和存储介质。本发明中的考虑碳排放的交叉口交通管控方法首先结合等效系数计算当前交叉口各行驶方向上的流量比;然后计算信号周期和信号周期内各相位中的有效绿灯时间。该方法可通过调整等效系数基于交叉口实际情况进行交通管控,有利于提高高能耗车辆更多的行驶方向上的车辆通行效率,降低车辆损失时间,且该管控方法可用于制定任何交叉口的信号灯控制方案,实现符合交叉口最低碳排放的信号灯控制方案的制定。

    基于目标检测与语义分割的水尺刻度智能读取方法

    公开(公告)号:CN119107635A

    公开(公告)日:2024-12-10

    申请号:CN202411042767.0

    申请日:2024-07-31

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于目标检测与语义分割的水面上水尺刻度智能读取方法,其步骤包括:1、水面上水尺图像数据和不同形态字母E图像数据的收集与预处理;2、构建水尺字符目标检测网络,检测水尺上数字和字母E的类别与位置信息;3、构建水尺语义分割网络,分割出水尺区域;4、构建字母E分类网络,识别水尺上与水面接触的字母E的形态;5、利用训练好的模型和公式对水面上水尺的刻度进行计算。本发明能快速准确地识别复杂视频监控场景下水尺上的字符和水面上水尺部分,从而能大大提升水尺刻度读取的精度。

    考虑碳排放的交叉口交通管控方法、系统和存储介质

    公开(公告)号:CN116189461B

    公开(公告)日:2023-07-21

    申请号:CN202310474045.1

    申请日:2023-04-28

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明涉及交通管控领域,尤其涉及考虑碳排放的交叉口交通管控方法、系统和存储介质。本发明中的考虑碳排放的交叉口交通管控方法首先结合等效系数计算当前交叉口各行驶方向上的流量比;然后计算信号周期和信号周期内各相位中的有效绿灯时间。该方法可通过调整等效系数基于交叉口实际情况进行交通管控,有利于提高高能耗车辆更多的行驶方向上的车辆通行效率,降低车辆损失时间,且该管控方法可用于制定任何交叉口的信号灯控制方案,实现符合交叉口最低碳排放的信号灯控制方案的制定。

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