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公开(公告)号:CN118486377A
公开(公告)日:2024-08-13
申请号:CN202410649997.7
申请日:2024-05-24
Applicant: 安徽大学
IPC: G16B40/20 , G16C20/70 , G16C20/10 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/0475
Abstract: 本发明提供多源领域自适应乙酰化位点预测方法及系统,方法包括:数据收集和预处理,构建数据集;构建孪生混合神经网络,包括:序列特征提取器、序列特征分类器;采用多源领域自适应方法训练;对模型进行性能评估,通过最小化总损失更新模型直到模型收敛于验证集。本发明解决了由于无法利用不同物种数据,导致模型预测性能受到制约,以及序列特征提取依赖人工的技术问题。