公开(公告)号：CN117409202A

公开(公告)日：2024-01-16

申请号：CN202311454320.X

申请日：2023-11-03

Applicant: 安徽大学

Inventor： 汪粼波 ,  卢子涵 ,  方贤勇 ,  刘政怡

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于医学检测领域，具体涉及一种融合频域感知的医学图像中多器官分割方法、系统和设备。本发明设计了一个采用PVT模块作为初始骨干的U型网络，U型网络中的编码器采用四层的PVT模块进行下采样，解码器采用四层PE模块进行上采样。在编码器中四层PVT模块构成分支以外增加一个由五层TAF模块构成的特征融合分支，TAF模块用于提取频域特征并将其与空间特征融合；在解码器中增加3层SRA模块，SRA模块用于在相邻PE模块间对上采样结果添加相对位置编码后，再通过两层注意力计算得到细化后的特征。最后利用多器官医学图像样本对新设计的网络模型进行训练，可得到高精度的多器官分割模型。本发明解决了现有图像分割技术在多器官分割场景下精度不足的问题。