公开(公告)号：CN118447355A

公开(公告)日：2024-08-06

申请号：CN202410621842.2

申请日：2024-05-20

Applicant: 安徽大学

Inventor： 张晶晶 ,  单佳乐 ,  刘晓 ,  饶宇 ,  申理想

IPC: G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V10/776 ,  G06V20/10 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045

Abstract: 本发明提出一种全色图像和多光谱图像特征融合方法，包括构建融合检测一体化网络、融合检测一体化网络的应用、制作数据集和融合检测一体化网络的评估四个步骤，本发明基于R3det网络，构建一个端到端的融合检测集成网络，并通过空间注意力特征融合模块和上下文增强模块进行增强，接着采用带有残差结构的Resnet50作为骨干网，并利用残差连通性来提高特征的准确性，从而在全色图像和多光谱图像一起送入网络后，通过通道空间注意力特征融合模块将两者所具有的不同波段的信息进行充分的融合，避免预处理的同时提升了检测效果，同时通过上下文增强模块，将多尺度扩张卷积的特征从上而下的注入到特征金字塔网络中，补充上下文信息。