公开(公告)号：CN110110554A

公开(公告)日：2019-08-09

申请号：CN201910271737.X

申请日：2019-04-04

Applicant: 安徽大学

Inventor： 田苗苗 ,  叶康健 ,  包敏 ,  徐开元 ,  刘畅

IPC: G06F21/64 ,  H04L29/06 ,  H04L29/08

Abstract: 本发明公开了一种基于代理的云存储数据完整性检测方法，本发明支持指定代理人对云存储数据进行公开的完整性检测，通过使用哈希树保证证明不被云伪造，并且使用简单的伪随机函数和哈希操作来计算块标签；传统公开云存储完整性检测方法涉及复杂的双线性配对操作，需要昂贵的计算开销；而本方案中文件标签的计算采用开销很小的伪随机函数和哈希操作，证明的生成和检测过程只需要简单的代数操作和哈希运算，不需要复杂的双线性配对操作，所以相对于普通的数据完整性检测方法而言，本方法的计算效率更高。

公开(公告)号：CN110110554B

公开(公告)日：2023-03-21

申请号：CN201910271737.X

申请日：2019-04-04

Applicant: 安徽大学

Inventor： 田苗苗 ,  叶康健 ,  包敏 ,  徐开元 ,  刘畅

IPC: G06F21/64 ,  H04L9/40 ,  H04L67/1097 ,  H04L67/56

Abstract: 本发明公开了一种基于代理的云存储数据完整性检测方法，本发明支持指定代理人对云存储数据进行公开的完整性检测，通过使用哈希树保证证明不被云伪造，并且使用简单的伪随机函数和哈希操作来计算块标签；传统公开云存储完整性检测方法涉及复杂的双线性配对操作，需要昂贵的计算开销；而本方案中文件标签的计算采用开销很小的伪随机函数和哈希操作，证明的生成和检测过程只需要简单的代数操作和哈希运算，不需要复杂的双线性配对操作，所以相对于普通的数据完整性检测方法而言，本方法的计算效率更高。