基于遗传算法的混合煤入洗配煤结构优化方法

    公开(公告)号:CN119359175B

    公开(公告)日:2025-03-18

    申请号:CN202411964296.9

    申请日:2024-12-30

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明涉及基于遗传算法的混合煤入洗配煤结构优化方法,与现有技术相比解决了难以在混合煤配煤过程中确定最佳配煤方案的缺陷。本发明包括以下步骤:构建混合煤入洗配煤结构多目标随机优化模型;设定混合煤入洗配煤结构多目标随机优化模型进行优化的目标参数及其取值范围;混合煤入洗配煤结构多目标随机优化模型的求解;混合煤入洗配煤结构优化结果的获得。本发明采用带精英策略的非支配排序遗传算法进行多目标优化,通过结合非支配排序、精英策略和拥挤度计算,能够有效地解决配煤结构优化领域的多目标优化问题,提高算法的全局搜索能力和收敛精度,实现混合煤入洗配煤结构优化。

    一种Android环境下钓鱼网站检测方法及其检测系统

    公开(公告)号:CN107438083B

    公开(公告)日:2019-08-20

    申请号:CN201710795049.4

    申请日:2017-09-06

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明公开一种Android环境下钓鱼网站检测方法及其检测系统,包括以下步骤:手机端用户在浏览网页时,获取网站URL,并发给服务器端;服务器端在收到客户端发来的URL时,并根据URL获取网页内容,根据URL和网页内容构造特征向量;使用样本数据集对K‑means进行聚类形成两个聚类中心,同时训练朴素贝叶斯算法;使用K‑means和改进朴素贝叶斯相结合的算法对特征向量进行判定,并将判定结果发回给客户端用户;客户端用户根据返回的结果进行相应的提示,如果是钓鱼网站则显示提示框提醒用户,如果不是则正常浏览网页。本发明充分利用了K‑means算法聚类速度快与朴素贝叶斯算法准确率高的优点,大大提高分类速度和精度。

    一种Android环境下钓鱼网站检测方法及其检测系统

    公开(公告)号:CN107438083A

    公开(公告)日:2017-12-05

    申请号:CN201710795049.4

    申请日:2017-09-06

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明公开一种Android环境下钓鱼网站检测方法及其检测系统,包括以下步骤:手机端用户在浏览网页时,获取网站URL,并发给服务器端;服务器端在收到客户端发来的URL时,并根据URL获取网页内容,根据URL和网页内容构造特征向量;使用样本数据集对K-means进行聚类形成两个聚类中心,同时训练朴素贝叶斯算法;使用K-means和改进朴素贝叶斯相结合的算法对特征向量进行判定,并将判定结果发回给客户端用户;客户端用户根据返回的结果进行相应的提示,如果是钓鱼网站则显示提示框提醒用户,如果不是则正常浏览网页。本发明充分利用了K-means算法聚类速度快与朴素贝叶斯算法准确率高的优点,大大提高分类速度和精度。

    基于遗传算法的混合煤入洗配煤结构优化方法

    公开(公告)号:CN119359175A

    公开(公告)日:2025-01-24

    申请号:CN202411964296.9

    申请日:2024-12-30

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明涉及基于遗传算法的混合煤入洗配煤结构优化方法,与现有技术相比解决了难以在混合煤配煤过程中确定最佳配煤方案的缺陷。本发明包括以下步骤:构建混合煤入洗配煤结构多目标随机优化模型;设定混合煤入洗配煤结构多目标随机优化模型进行优化的目标参数及其取值范围;混合煤入洗配煤结构多目标随机优化模型的求解;混合煤入洗配煤结构优化结果的获得。本发明采用带精英策略的非支配排序遗传算法进行多目标优化,通过结合非支配排序、精英策略和拥挤度计算,能够有效地解决配煤结构优化领域的多目标优化问题,提高算法的全局搜索能力和收敛精度,实现混合煤入洗配煤结构优化。

    一种基于URL字符串随机率特征提取的钓鱼网站检测方法

    公开(公告)号:CN113098874A

    公开(公告)日:2021-07-09

    申请号:CN202110359991.2

    申请日:2021-04-02

    Abstract: 本发明公开一种基于URL字符串随机率特征提取的钓鱼网站检测方法,本发明通过字符串随机率将正确的英文单词和正确的汉语全拼定义为标准字符串,而标准字符串之外的字符串则赋予值为[0,1]区间的不同程度的随机率;在字符串的随机率的基础上,通过最佳的标准相邻列表将字符串的随机率与标准相邻列表相结合,提出6个新的URL特征。并通过建立决策树分类模型的方式实现对钓鱼网站的检测。本发明仅通过URL进行钓鱼网站的检测,具备时间开销小、检测准确性高的特点。

    基于粒子群算法的多煤源最优配煤质量结构生成方法

    公开(公告)号:CN119379106A

    公开(公告)日:2025-01-28

    申请号:CN202411947816.5

    申请日:2024-12-27

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明涉及基于粒子群算法的多煤源最优配煤质量结构生成方法,与现有技术相比解决了不同行业所需煤炭产品的质量各异、使得煤炭的利用方式和煤质指标的变化规律存在差异性而难以获得较好的配煤质量结构的缺陷。本发明包括以下步骤:多煤源基础数据的获取及数据预处理;基础配煤结构指标可加性分析;建立配煤质量预测模型;建立非线性预测模型;构建多煤源配煤质量结构优化模型;多煤源最优配煤质量结构的生成。本发明采用自适应形态下的粒子群算法对煤炭工业指标和常规黏结性指标建立配煤优化模型,能够优化产品结构避免资源浪费。

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