公开(公告)号：CN114095727A

公开(公告)日：2022-02-25

申请号：CN202111360751.0

申请日：2021-11-17

Applicant: 安徽大学

Inventor： 王啟军 ,  刘萍

IPC: H04N19/124 ,  H04N19/186 ,  H04N19/42 ,  H04N19/625

Abstract: 本发明公开了一种基于演化计算的JPEG图像编码优化方法，涉及演化计算和JPEG编码优化技术领域，从进化计算的角度出发，对JPEG的量化表进行优化，针对图像编码中的码率多功能需求，研究基于多目标优化的多功能图像编码优化技术，在提升编码效率的同时，满足用户的多种码率需求，通过对图像编码问题进行多目标建模，设计符合率失真最优原则的进化算子、以及环境选择策略，能有效找到最优量化表，使得图像的编码效率能提升10％以上，同时，在优化的过程中产生的多组量化表能够有效应对图像压缩编码中的不确定性问题。

公开(公告)号：CN114095727B

公开(公告)日：2023-08-04

申请号：CN202111360751.0

申请日：2021-11-17

Applicant: 安徽大学

Inventor： 王啟军 ,  刘萍

IPC: H04N19/124 ,  H04N19/186 ,  H04N19/42 ,  H04N19/625

Abstract: 本发明公开了一种基于演化计算的JPEG图像编码优化方法，涉及演化计算和JPEG编码优化技术领域，从进化计算的角度出发，对JPEG的量化表进行优化，针对图像编码中的码率多功能需求，研究基于多目标优化的多功能图像编码优化技术，在提升编码效率的同时，满足用户的多种码率需求，通过对图像编码问题进行多目标建模，设计符合率失真最优原则的进化算子、以及环境选择策略，能有效找到最优量化表，使得图像的编码效率能提升10％以上，同时，在优化的过程中产生的多组量化表能够有效应对图像压缩编码中的不确定性问题。

公开(公告)号：CN114898003A

公开(公告)日：2022-08-12

申请号：CN202210502600.2

申请日：2022-05-09

Applicant: 安徽大学

Inventor： 王啟军 ,  钱明山 ,  林云翔 ,  刘萍

IPC: G06T9/00 ,  G06N5/00 ,  G06N3/12 ,  G06N3/00

Abstract: 本发明公开了一种基于分解的多目标优化的JPEG量化表优化方法，属于多目标进化算法和JPEG编码优化技术领域，具体包括以下步骤：根据所述质量因子对标准量化表进行处理，从而获得一个初始化的量化表种群，将种群个体分配权重向量和邻域；将图像的色度分量分别进行独立处理，对图像块进行量化；基于分布稀疏度对子问题进行排序，从而获得分布均匀的最优量化表解集；采用混合高斯模型的抽样变异或分阶段多方法交叉变异对种群进行搜索；采用基于分解的惩罚边界交点法对种群进行更新，从种群中选择改进程度最大的子问题进行更新，获取最优量化表；本发明在提升编码效率的同时，能够减少图像质量损失。