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公开(公告)号：CN119477923B
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202510070438.5
申请日：2025-01-16
Applicant: 合肥瑞石测控工程技术有限公司 , 安徽大学
IPC: G06T7/00 , G06V20/70 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06F16/583 , G06F16/901 , C10G9/20 , C10G9/16 , G01J5/48 , G01J5/00
Abstract: 本发明涉及表面温度提取技术领域，提供了一种自动烧焦乙烯裂解炉炉管表面温度提取方法，该方法首先通过深度神经网络结合注意力机制可在复杂的红外热辐射环境中精确定位处于摆动状态下的炉管，并将其与同质化的背景分离出来，然后基于红外辐射传输理论，通过建立查找表（LUT）、充分利用炉管表面温度、等效背景温度、发射率这三个物理参数的先验知识，精确扣除背景的反射辐射、程辐射、发射率等对探测器接收红外辐射的影响，从而精确定量化计算出炉管的表面温度分布。
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公开(公告)号：CN102795627A
公开(公告)日：2012-11-28
申请号：CN201210203820.1
申请日：2012-06-19
Applicant: 合肥瑞石测控工程技术有限公司 , 安徽大学
IPC: C01B33/035 , C30B25/16
CPC classification number: Y02P20/124
Abstract: 本发明公开了一种多晶硅还原炉多参量在线监测与优化控制装置及方法，包括有多参量红外监测探头、红外图像处理与视觉测量模块、工艺优化控制模块，通过多参量红外监测探头获取炉内硅棒红外图像，经数据采集模块采集、转换为数字图像后再由图像处理模块进行分析、处理，通过视觉测量技术得到硅棒直径和生长率，采用比色测温方法测量硅棒表面的温度分布，所得数据经用户接口接入显示器通过分析获取的测量数据，建立优化控制模型，结合不同多晶硅还原炉型进行闭环优化控制。本发明可对硅棒生长工艺过程进行优化控制，对节能降耗、提高生产效率、保障生产安全、减轻劳动强度均有极为重要的意义。
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公开(公告)号：CN113172052A
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN202110547935.1
申请日：2021-05-20
Applicant: 安徽大学
IPC: B08B9/043
Abstract: 本发明公开了一种用于双光路系统中高温探测镜头清理装置，包括清理件，清理件的中部安装有放置管，放置管的底端安装有安装槽，放置管处于安装槽的中心，安装槽的内部安装有清理管，清理管的底部分别安装有两个位置相对的转动板，安装槽的表面安装有第一启动块，安装槽表面第一启动块的斜对角处安装有第二启动块。本发明通过设有的第一启动块、第二启动块和转动板之间的相互配合，能够通过简单的操作，完成对后续清理的装置的形状的要求，通过设有的折叠板以及第一螺纹柱能够快速的对内筒和外筒中开设的通孔内壁的遮挡杂质进行清除，能够更加快速的实现清理。
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公开(公告)号：CN108389237A
公开(公告)日：2018-08-10
申请号：CN201810182844.0
申请日：2018-03-06
Applicant: 安徽大学
IPC: G06T7/90
Abstract: 本发明公开一种基于视敏度曲线的本征色彩还原方法，包括以下步骤：根据红外相机所获得的目标辐射能量，在此基础上利用斯蒂芬-玻耳兹曼定律公式得到目标温度；将目标温度代入到普朗克(Planck)辐射定律公式，得到可见光范围内的辐射曲线；根据人眼对红、绿、蓝色光视敏曲线公式分别与普朗克(Planck)辐射定律公式在可见光波长范围内求定积分，得到红色分量、绿色分量和蓝色分量。本发明根据黑体辐射曲线反推出目标所对应的可见光区域内的亮度曲线，再结合人眼对色彩的敏感曲线进行积分计算，还原目标的本征色彩，避免色彩丢失或失真，进而提高了图像的清晰度，实现图像信息的高清化且提高了对图像信息的识别能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113203297A
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN202110502204.5
申请日：2021-05-08
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种基于炉内工件表面温度的智能燃烧优化控制系统，燃烧优化控制系统包括炉内工件实时温度和炉膛气体成分浓度测量模块、炉温模糊专家计算模型与空燃比自寻优模块和空气流量与燃气流量及阀门控制模块，炉内工件实时温度测量模块采用检测炉内工件实时温度的红外测温技术。本发明的一种基于炉内工件表面温度的智能燃烧优化控制系统，通过在线检测获取工件表面温度分布，结合模糊控制或神经网络智能控制技术，建立在线控制模型，实现对加热炉炉温分布的优化控制，能够全方位及时了解炉膛内的燃烧情况、实时准确掌握炉管任一点的表面温度分布。
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公开(公告)号：CN108391087A
公开(公告)日：2018-08-10
申请号：CN201810182853.X
申请日：2018-03-06
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开一种基于炉内工件本征色彩还原的高温工业电视系统，包括高温探头、嵌入式处理器和显示器，高温探头通过嵌入式处理器与显示器连接；高温探头获取高温目标的红外图像，送至嵌入式处理器，所述嵌入式处理器根据黑体辐射曲线反推出目标所对应的可见光区域内的亮度曲线，并结合人眼对色彩的敏感曲线进行积分计算，还原目标的本征色彩，并通过显示器进行显示。本发明根据黑体辐射曲线反推出目标所对应的可见光区域内的亮度曲线，再结合人眼对色彩的敏感曲线进行积分计算，还原目标的本征色彩，并通过显示器进行高清显示，该系统可避免色彩丢失或失真，提高了图像的清晰度，实现图像信息的高清化且提高了对图像信息的识别能力。
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公开(公告)号：CN102795627B
公开(公告)日：2013-12-25
申请号：CN201210203820.1
申请日：2012-06-19
Applicant: 合肥瑞石测控工程技术有限公司 , 安徽大学
IPC: C01B33/035 , C30B25/16
CPC classification number: Y02P20/124
Abstract: 本发明公开了一种多晶硅还原炉多参量在线监测与优化控制装置及方法，包括有多参量红外监测探头、红外图像处理与视觉测量模块、工艺优化控制模块，通过多参量红外监测探头获取炉内硅棒红外图像，经数据采集模块采集、转换为数字图像后再由图像处理模块进行分析、处理，通过视觉测量技术得到硅棒直径和生长率，采用比色测温方法测量硅棒表面的温度分布，所得数据经用户接口接入显示器通过分析获取的测量数据，建立优化控制模型，结合不同多晶硅还原炉型进行闭环优化控制。本发明可对硅棒生长工艺过程进行优化控制，对节能降耗、提高生产效率、保障生产安全、减轻劳动强度均有极为重要的意义。
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公开(公告)号：CN119477923A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202510070438.5
申请日：2025-01-16
Applicant: 合肥瑞石测控工程技术有限公司 , 安徽大学
IPC: G06T7/00 , G06V20/70 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06F16/583 , G06F16/901 , C10G9/20 , C10G9/16 , G01J5/48 , G01J5/00
Abstract: 本发明涉及表面温度提取技术领域，提供了一种自动烧焦乙烯裂解炉炉管表面温度提取方法，该方法首先通过深度神经网络结合注意力机制可在复杂的红外热辐射环境中精确定位处于摆动状态下的炉管，并将其与同质化的背景分离出来，然后基于红外辐射传输理论，通过建立查找表（LUT）、充分利用炉管表面温度、等效背景温度、发射率这三个物理参数的先验知识，精确扣除背景的反射辐射、程辐射、发射率等对探测器接收红外辐射的影响，从而精确定量化计算出炉管的表面温度分布。
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公开(公告)号：CN108391087B
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN201810182853.X
申请日：2018-03-06
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开一种基于炉内工件本征色彩还原的高温工业电视系统，包括高温探头、嵌入式处理器和显示器，高温探头通过嵌入式处理器与显示器连接；高温探头获取高温目标的红外图像，送至嵌入式处理器，所述嵌入式处理器根据黑体辐射曲线反推出目标所对应的可见光区域内的亮度曲线，并结合人眼对色彩的敏感曲线进行积分计算，还原目标的本征色彩，并通过显示器进行显示。本发明根据黑体辐射曲线反推出目标所对应的可见光区域内的亮度曲线，再结合人眼对色彩的敏感曲线进行积分计算，还原目标的本征色彩，并通过显示器进行高清显示，该系统可避免色彩丢失或失真，提高了图像的清晰度，实现图像信息的高清化且提高了对图像信息的识别能力。
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