公开(公告)号：CN111784529A

公开(公告)日：2020-10-16

申请号：CN202010596006.5

申请日：2020-06-28

Applicant: 安徽大学

Inventor： 张磊 ,  孙凤姣 ,  刘玉童 ,  吴鑫鹏

IPC: G06Q50/00 ,  G06F16/953 ,  G06N3/12

Abstract: 本发明公开了一种基于重叠社团检测的社交网络优质用户识别方法，该方法利用重叠社团检测方法得到节点的重叠社团结构信息，设计多目标优化方法，来寻找网络中优质的用户即高影响力低成本的用户。本发明通过设计初始化策略、以及局部搜索策略，能有效找到网络中不同成本预算下的高影响力用户组合，为具有不同成本预算需求的决策者提供多种选择。

公开(公告)号：CN112801692A

公开(公告)日：2021-05-14

申请号：CN202110048824.6

申请日：2021-01-14

Applicant: 安徽大学

Inventor： 张磊 ,  刘玉童 ,  程凡 ,  邱剑锋 ,  张兴义

IPC: G06Q30/02 ,  G06N3/00 ,  G06Q50/00

Abstract: 本发明公开了一种基于影响力指标的广告营销有效用户识别方法，该方法利用重叠社团检测方法得到的重叠社团结构信息，设计基于局部‑全局社团结构的影响力指标，来识别在社交网络中有助于广告营销的有效用户。本发明通过设计变异策略、交叉策略以及修复策略，在社交网络中找出广告营销的有效用户，在满足资金预算的前提下为决策者提供最优选择。

公开(公告)号：CN112801692B

公开(公告)日：2022-08-30

申请号：CN202110048824.6

申请日：2021-01-14

Applicant: 安徽大学

Inventor： 张磊 ,  刘玉童 ,  程凡 ,  邱剑锋 ,  张兴义

IPC: G06Q30/02 ,  G06N3/00 ,  G06Q50/00

Abstract: 本发明公开了一种基于影响力指标的广告营销有效用户识别方法，该方法利用重叠社团检测方法得到的重叠社团结构信息，设计基于局部‑全局社团结构的影响力指标，来识别在社交网络中有助于广告营销的有效用户。本发明通过设计变异策略、交叉策略以及修复策略，在社交网络中找出广告营销的有效用户，在满足资金预算的前提下为决策者提供最优选择。