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公开(公告)号:CN118398155B
公开(公告)日:2024-10-11
申请号:CN202410842743.7
申请日:2024-06-27
Applicant: 安徽大学
IPC: G16H15/00 , G06F40/284 , G16H30/40 , G16H50/70 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供一种医学报告的生成方法、模型训练方法、系统、设备及介质。训练方法包括:获取综合医学影像集和对应的医学报告集及医学概念集;将综合医学影像集输入特征提取网络,提取空域视觉特征集和频域视觉特征集;将空域视觉特征集和空域平均视觉特征、频域视觉特征集和频域平均视觉特征输入增强融合网络,获得空频域结合特征集;将空频域结合特征集输入概念预测网络,生成预测医学概念集;将预测医学概念集和空频域结合特征集输入报告预测网络,生成预测医学报告集;根据预测医学报告集和医学报告集的差异度、预测医学概念集和医学概念集的差异度,更新医学报告生成模型的参数,得到训练好的医学报告生成模型。提升了生成的医学报告的质量。
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公开(公告)号:CN118398155A
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202410842743.7
申请日:2024-06-27
Applicant: 安徽大学
IPC: G16H15/00 , G06F40/284 , G16H30/40 , G16H50/70 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供一种医学报告的生成方法、模型训练方法、系统、设备及介质。训练方法包括:获取综合医学影像集和对应的医学报告集及医学概念集;将综合医学影像集输入特征提取网络,提取空域视觉特征集和频域视觉特征集;将空域视觉特征集和空域平均视觉特征、频域视觉特征集和频域平均视觉特征输入增强融合网络,获得空频域结合特征集;将空频域结合特征集输入概念预测网络,生成预测医学概念集;将预测医学概念集和空频域结合特征集输入报告预测网络,生成预测医学报告集;根据预测医学报告集和医学报告集的差异度、预测医学概念集和医学概念集的差异度,更新医学报告生成模型的参数,得到训练好的医学报告生成模型。提升了生成的医学报告的质量。
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