公开(公告)号：CN114298439A

公开(公告)日：2022-04-08

申请号：CN202210005353.5

申请日：2022-01-05

Applicant: 安徽大学

Inventor： 贾兆红 ,  刘桂森 ,  唐俊

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/04 ,  G06N3/12

Abstract: 本发明公开了一种基于质量感知的多目标云制造服务组合优化方法，其步骤包括：1构建云制造服务组合优化模型；2设定算法参数；3采用镜像策略生成初始种群；4选择父代个体；5使用交叉、变异操作产生子代个体；6更新归档种群；7概率更新；8判断是否满足终止条件，满足则结束，否则转到步骤4。本发明从时间、成本、可靠性、可用性和信誉度五个维度同时优化，能为汽车厂商选择最佳的零部件供应商，从而能为汽车厂商节省时间、成本，增加产品的可靠性和可用性，也能为产品提供较好的口碑，提高用户的满意度。

公开(公告)号：CN114298439B

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202210005353.5

申请日：2022-01-05

Applicant: 安徽大学

Inventor： 贾兆红 ,  刘桂森 ,  唐俊

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/067 ,  G06Q50/04 ,  G06N3/126

Abstract: 本发明公开了一种基于质量感知的多目标云制造服务组合优化方法，其步骤包括：1构建云制造服务组合优化模型；2设定算法参数；3采用镜像策略生成初始种群；4选择父代个体；5使用交叉、变异操作产生子代个体；6更新归档种群；7概率更新；8判断是否满足终止条件，满足则结束，否则转到步骤4。本发明从时间、成本、可靠性、可用性和信誉度五个维度同时优化，能为汽车厂商选择最佳的零部件供应商，从而能为汽车厂商节省时间、成本，增加产品的可靠性和可用性，也能为产品提供较好的口碑，提高用户的满意度。