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公开(公告)号：CN119739896A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411821939.4
申请日：2024-12-11
Applicant: 安徽大学
IPC: G06F16/783 , G06F16/78 , G06V20/40 , G06V30/19
Abstract: 本发明公开了一种基于压缩域视频流的视频文本检索方法，涉及视频处理技术领域，解决了当对模型进行训练时，若丢失了一部分的时序信息，可能会导致训练的模型检索能力不足的技术问题；本发明获取视频和文本的训练数据集，并对训练数据集中的视频进行预处理；利用图像编码器提取数据集中视频的关键帧特征，通过平均池化的方式整合关键帧特征，得到视频特征；利用卷积层和轻量级视觉转换器构建压缩特征提取编码器，对视频特征进行提取；构建压缩视频特征融合网络，对关键特征进行预测，得到预测视频特征；利用文本编码器生成单词特征和句子特征；计算视频与文本的匹配程度，得到最终匹配结果；有利于提高检索的效率和准确性。
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