-
公开(公告)号:CN118674091A
公开(公告)日:2024-09-20
申请号:CN202410629430.3
申请日:2024-05-21
Applicant: 安徽大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q30/0601 , G06Q50/04
Abstract: 本发明涉及矩形件排料领域,本发明公开了一种改进模拟退火算法的二维矩形件排料方法,基于Metropoli准则选择毛胚编号,该方法包括以下步骤:Step1:给当前要生产的毛胚进行编号,按照其型号分别编号为1,2,3…M;本发明将改进后的自适应模拟退火算法和贪心算法相结合,转而提出一种基于概率搜索的随机切割模型,从而进一步降低板材数的使用,提高板材利用率,使得算法更快收敛,缩减排样方案数量,更符合工厂需求,在自适应模拟退火算法模块,将模拟退火中的重要参数用订单的毛胚种类,订单数量等代替,并且在订单数量或者板材无法在被利用时主动退出降温过程,使得大型订单具有更大的搜索范围,小型订单适当降低搜索范围。
-
公开(公告)号:CN118536392A
公开(公告)日:2024-08-23
申请号:CN202410668261.4
申请日:2024-05-28
Applicant: 安徽大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/10 , G06F17/10 , G06N3/126 , G06F111/06 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种基于改进模拟退火算法的二维矩形件排样方法,包括以下步骤:1、构建二维毛胚在板材上切割的排样模型;2、基于Metropolis准则选择毛胚编号;3、在当前板材上切割选择毛胚;4、生成一整块板材上的毛胚排样方案;5、得到一整套完整的排样方案。本发明能够降低板材数的使用,提高板材利用率,大幅缩减排样方案,降低产品的材料成本和人工成本。
-