公开(公告)号：CN117523609A

公开(公告)日：2024-02-06

申请号：CN202311519273.2

申请日：2023-11-15

Applicant: 安徽大学

Inventor： 郑爱华 ,  刘俊聪 ,  李成龙 ,  王福田 ,  汤进 ,  王梓

IPC: G06V40/10 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/74 ,  G06V10/86 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开一种基于特定和共享表示学习的可见光与近红外行人重识别方法，设计一个共享分支来弥合图像级别的域差异并学习模态共享表征，同时设计了一个特定分支来保留可见光图像的判别信息以学习模态特定表征。此外，还提出了类内聚合和类间分离学习策略，以在细粒度水平上优化特征嵌入的分布，进一步提高发明方法的泛化性能，本发明能够在消除颜色差异的同时，保留可见光图像中包含的颜色特定信息。