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公开(公告)号：CN118822027A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410932942.7
申请日：2024-07-12
Applicant: 安徽大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/04 , G06N3/126 , G06F18/22
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应算子的车辆生产序列优化方法，包括：1构建车辆生产序列优化的数学模型；2初始化车辆生产序列优化方案集，计算每个方案的目标值，初始化算子集；3通过初始化的算子、结合进化算法框架NSGA‑II产生新的车辆生产序列优化方案集；4将新旧方案集合并，从中选择一定数量的更优方案；5更新算子，重复以上过程，直至算法终止，导出最优算子；6根据最优算子得到对应的最优车辆生产序列优化方案。本发明能够在不同的车辆生产序列参数集上获得稳定优良的性能，保证车辆生产序列方案集的多样性及收敛性，有效降低了订单在各个车间生产过程中的消耗以及订单的总完工时间。
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