公开(公告)号：CN117393100B

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202311688317.4

申请日：2023-12-11

Applicant: 安徽大学

Inventor： 黄莉莉 ,  伍琦 ,  汤进 ,  李成龙 ,  江波 ,  赵海峰

IPC: G16H15/00 ,  G16H30/40 ,  G16H50/70 ,  G06N3/045 ,  G06N3/096 ,  G06V30/19

Abstract: 本发明提供一种诊断报告的生成方法、模型训练方法、系统、设备及介质。训练方法包括：获取含病变标签和诊断报告的第一类医学影像图片、含病变标签标注的第二类医学影像图片、不含病变标签标注的第三类医学影像图片；根据学生模型生成三类医学影像图片对应的第一预测诊断报告、第二预测诊断报告和第三预测诊断报告；根据教师模型生成第三类医学影像图片的第四预测诊断报告；根据文本分类模型生成第一预测诊断报告和第二预测诊断报告的预测病变标签；基于预测病变标签和病变标签、第二预测诊断报告和诊断报告、第三预测诊断报告的第四预测诊断报告，更新学生模型和教师模型的参数，将训练好的学生模型作为诊断报告生成模型。提高了模型的准确率。

公开(公告)号：CN117393100A

公开(公告)日：2024-01-12

申请号：CN202311688317.4

申请日：2023-12-11

Applicant: 安徽大学

Inventor： 黄莉莉 ,  伍琦 ,  汤进 ,  李成龙 ,  江波 ,  赵海峰

IPC: G16H15/00 ,  G16H30/40 ,  G16H50/70 ,  G06N3/045 ,  G06N3/096 ,  G06V30/19

Abstract: 本发明提供一种诊断报告的生成方法、模型训练方法、系统、设备及介质。训练方法包括：获取含病变标签和诊断报告的第一类医学影像图片、含病变标签标注的第二类医学影像图片、不含病变标签标注的第三类医学影像图片；根据学生模型生成三类医学影像图片对应的第一预测诊断报告、第二预测诊断报告和第三预测诊断报告；根据教师模型生成第三类医学影像图片的第四预测诊断报告；根据文本分类模型生成第一预测诊断报告和第二预测诊断报告的预测病变标签；基于预测病变标签和病变标签、第二预测诊断报告和诊断报告、第三预测诊断报告的第四预测诊断报告，更新学生模型和教师模型的参数，将训练好的学生模型作为诊断报告生成模型。提高了模型的准确率。