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公开(公告)号:CN108629798A
公开(公告)日:2018-10-09
申请号:CN201810398362.9
申请日:2018-04-28
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种基于GPU的图像快速配准方法,该方法利用CUDA架构在GPU上运行实现并行图像特征点匹配,通过多个CUDA内核将顺序算法转换为并行版本,使用不同类型的内存进而实现了并行优化算法,将GPU的性能与CPU的性能进行了比较,实现了27.6的加速比。
公开(公告)号:CN108629798A
公开(公告)日:2018-10-09
申请号:CN201810398362.9
申请日:2018-04-28
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种基于GPU的图像快速配准方法,该方法利用CUDA架构在GPU上运行实现并行图像特征点匹配,通过多个CUDA内核将顺序算法转换为并行版本,使用不同类型的内存进而实现了并行优化算法,将GPU的性能与CPU的性能进行了比较,实现了27.6的加速比。