公开(公告)号：CN118585933A

公开(公告)日：2024-09-03

申请号：CN202410692449.2

申请日：2024-05-31

Applicant: 安徽大学

Inventor： 贺建伟 ,  高刘轩祺 ,  付嘉莹 ,  闫子豪 ,  宋乐怡 ,  张慧珊 ,  王慧 ,  吴宇航

IPC: G06F18/2433 ,  G06F18/213 ,  G06F18/15 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/082

Abstract: 本发明涉及时间序列分析及温度预测技术领域，具体涉及一种改进LSTM结合注意力机制的酒曲窖池温度预测方法，包括如下步骤：S1数据收集、S2数据预处理、S3数据集划分、S4模型训练与优化、S5性能评估、S6部署与反馈。本发明采用改进LSTM结合注意力机制模型对温度时间序列数据进行处理和预测，在不影响模型精度的前提下提高计算速度，进一步提高模型预测精度与稳定性，预测模型具有较好的温度变化预测能力和广泛的适用性，提高了计算效率，更适合酒曲窖池温度变化的预测，提高酒曲发酵过程的温度监测效率，保障酒曲品质，提高酒曲生产环节的数字化管理程度。