公开(公告)号：CN118587480A

公开(公告)日：2024-09-03

申请号：CN202410636310.6

申请日：2024-05-22

Applicant: 安徽大学

Inventor： 魏圆圆 ,  仇显婷 ,  杨晓靖

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V20/10 ,  G06V20/70 ,  G06V20/13 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明涉及农作物智能分类技术领域，尤其涉及一种基于遥感影像的复杂背景下作物种植区域识别方法。其技术方案包括如下步骤：S1、建立数据集：下载遥感数据，对所述遥感数据进行预处理操作，对所述遥感数据进行标注后，提取光谱特征作为数据集，再将所述数据集划分为训练集和测试集；S2、构建光谱特征邻接矩阵：结合农作物光谱特征、植被指数涉及的光谱波段特征和所述遥感数据的波段组合构建光谱特征邻接矩阵；S3、构建网络稀疏逻辑回归分类模型。本发明所需的样本数量较少，降低了处理遥感数据的时间，并构建了光谱特征邻接矩阵，可以充分利用遥感影像的光谱特征，同时执行特征选择和作物分类，从而提高作物识别模型的泛化能力和分类精度。