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公开(公告)号：CN116128052A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310122900.2
申请日：2023-02-06
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种基于双层优化的不确定环境下的设施选址方法，是应用于由客户需求点集合I和候选设施集合J所构成的选址场景中，并包括：1初始化上层选址种群；2对所有选址个体进行下层优化，找到匹配最优半径，并进行评价；3对上层种群进行交叉和变异操作，生成临时子代；4根据子代中每个个体对应的设施数量和分散程度，选出好的子代进行下层优化；5依据环境选择策略对父代种群和进行下层优化的子代进行比较，获得下一代种群；6若达到终止条件，输出最终种群；否则返回步骤3执行；7对最终种群的所有个体按评价值进行降序排序，选出最小评价值的设施选址方案。本发明能有效提高选址的可靠性，从而能获得更高质量的选址方案。
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