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公开(公告)号：CN108460467A
公开(公告)日：2018-08-28
申请号：CN201810055030.0
申请日：2018-01-19
Applicant: 安徽博诺思信息科技有限公司 , 国网安徽省电力有限公司泗县供电公司
Abstract: 本发明公开了一种光伏运维管理系统，系统包括：登录模块，用于根据用户输入信息，确定当前输入信息是否满足登录需求；用户管理模块，用于根据预先设置的组织架构显示用户信息并对用户信息进行管理，且分配每一个用户的权限，其中，权限至少包括：用户对工单管理模块的操作权限；工单管理模块，用于对工单进行显示以及用户进行工单处理，其中，工单处理至少包括：工单的新建、转发和派单；光伏数据管理模块，用于光伏数据的批量导入和展示，以及根据光伏数据的类别进行组织架构的修改和信息录入，并根据批量录入的信息进行异常分析。应用本发明提供的运维管理系统能够对电站进行监控、诊断和分析，提高运维管理的效率以及提高用户体验。
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公开(公告)号：CN119323000B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411878000.1
申请日：2024-12-19
Applicant: 安徽博诺思信息科技有限公司 , 安徽山高人为峰信息技术有限公司
IPC: G06F18/2433 , G01R31/00 , G01D21/02 , G06F18/10 , G06F18/2131 , G06F18/21 , G06F18/22 , G06F123/02
Abstract: 本发明属于数据处理技术领域，具体公开一种基于数据处理的输电线路施工数据自动处理方法，通过对输电线路施工产生的监测量进行相关性分析，将数据划分为强相关监测量组合和单一监测量，并针对各自的特点进行异常识别，这种方法提高了异常识别的针对性和适用性，不仅增强了识别的及时性，还大幅减少了误识别的可能性，从而提升了施工数据异常识别的可靠性和鲁棒性，与此同时在对输电线路施工产生的监测量进行异常识别后通过调取异常监测量的运行指标进行运行故障分析，由此将异常监测量进行分类，实现了异常监测量的异常溯源，这样借助细致分析导致异常的具体原因提高异常处理的针对性，有助于保障数据质量的持续有效。
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公开(公告)号：CN118968631B
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411420216.3
申请日：2024-10-12
Applicant: 安徽博诺思信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态大模型的电力作业现场违章动作识别系统，涉及电力作业现场监督的技术领域；该系统包括：数据获取模块，用于获取监控视频和任务信息；质量分析模块，用于计算视频帧的质量分数；图像增强模块，用于若所述质量分数小于第一预设阈值，则对所述目标图像进行增强；违章识别模块，用于将所述视频帧序列和所述任务信息作为预训练的多模态大模型的输入，得到违章动作识别结果；违章警报模块，用于将所述违章动作识别结果发送给管理人员的手持终端。通过预训练的多模态大模型，可以根据作业现场的视频数据和任务文本数据，判断作业人员的行为动作是否违章，实现了实时监控和即时预警，提高了监管的效率和及时性。
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公开(公告)号：CN118733712B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411216968.8
申请日：2024-09-02
Applicant: 安徽博诺思信息科技有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F16/332 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06F40/30 , G06F40/284 , G06F40/289 , G06F40/216 , G06F40/211
Abstract: 本发明公开了一种基于检索增强生成的智能搜索方法，涉及智能搜索技术领域，包括以下步骤：获取待检索文本，并基于NLP对待检索文本进行文本分割，得到若干文本片段，并标号构建文本片段集合；分别对文本片段集合中的各个文本片段进行文本特征提取，得到各个文本片段的文本特征数据；获取特征偏差数据、离散数据和文本质量数据，基于神经网络算法构建文本片段优先度评估模型，得到各个文本片段的文本片段改写优先度；将预改写文本片段集分别通过若干不同类型的改写大模型，生成预改写结果；将预改写结果进行质量评估，获取最佳改写大模型；本申请通过预改写获取最佳改写大模型，以解决改写可能引入错误或歧义，影响后续步骤的准确性的问题。
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公开(公告)号：CN118691096A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202411173704.9
申请日：2024-08-26
Applicant: 安徽博诺思信息科技有限公司 , 国网安徽省电力有限公司灵璧县供电公司
IPC: G06Q10/0635 , G06F40/295 , G06N5/022 , G06F16/35 , G06F16/36 , G06F18/2415
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的电力施工安全管控方法及装置，涉及知识图谱构建技术领域；建立初始知识图谱；实时获取施工区域现场的作业施工数据确定潜在风险关系集；根据作业施工数据和初始知识图谱得到多个头实体和头实体的查询关系；针对每一头实体和头实体的查询关系，根据潜在风险关系集确定该头实体对应的目标子图；根据所有目标子图和对应的历史施工数据确定施工区域出现风险的风险事件集，根据风险事件集确定安全管控方案。先通过作业施工数据确定潜在风险关系集，在结合初始知识图谱生成目标子图从而更精准地识别施工现场的具体风险点进行精准的风险预测，提高了系统效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118364381B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410801503.2
申请日：2024-06-20
Applicant: 安徽博诺思信息科技有限公司 , 国网安徽省电力有限公司宿州供电公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司池州供电公司
Inventor： 徐峰 , 李坚林 , 杨为 , 陈忠 , 胡迪 , 官玮平 , 洪小龙 , 王严 , 贺威 , 徐晓 , 王楠楠 , 訾泉 , 杨东 , 赵琛 , 常青春 , 张功营 , 陈兆 , 林莉 , 朱俊松 , 王宜福 , 赵晓东 , 黄侠 , 徐琦睿 , 董海涛 , 李探 , 崔增云 , 徐超峰 , 巩明涛 , 陆凡 , 张纪博
IPC: G06F18/2415 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了基于渐变型数据统计分析的直流电源预警运维方法及系统，该方法通过传感监测设备采集直流电源中电力参数和环境参数的实时数据，同时记录采集时间，获取实时数据的变化趋势；对实时数据处理后数据进行特征提取出直流电源的故障关联特征；将故障关联特征进行量化，得到故障关联特征的特征值，并根据故障关联特征的提取结果计算权重矩阵，根据特征值和权重矩阵计算风险评估值；根据风险评估值对直流电源划分风险等级，基于风险等级划分，计算直流电源的故障概率，并结合直流电源运行的实时数据的变化趋势进行预测分析，判断直流电源是否存在故障，并生成相应的预警信息，提高直流电源的稳定性、可靠性和运维效率。
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公开(公告)号：CN117236684A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202310987882.4
申请日：2023-08-04
Applicant: 安徽博诺思信息科技有限公司 , 国网安徽省电力有限公司宿州供电公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0631 , G06Q50/08
Abstract: 本发明公开了一种工程施工进度管理系统及运行方法，涉及工程施工进度管理技术领域。该工程施工进度管理系统及运行方法，包括多个移动终端和一个工程施工进度管理平台，且所述移动终端和工程施工进度管理平台之间通过互联网连接；移动终端包括实时监控模块，用于获取工程施工进度，监测各小组进度信息参数和各异常进度小组信息参数；所述工程施工进度管理平台包括数据处理模块，用于根据数据处理模块获取的工程施工进度信息，实现对个人进度的监控和分析，并评估实际完成进度风险系数，调整个人进度、各异常进度小组的进度风险系数及进度风险管理系数，解决了现有技术中的工程施工进度管理系统难以评估工程施工进度管理中存在的风险程度的问题。
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公开(公告)号：CN117226791A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202310998662.1
申请日：2023-08-08
Applicant: 安徽博诺思信息科技有限公司 , 国网安徽省电力有限公司宿州供电公司
IPC: B25H3/02
Abstract: 本发明公开了安全工器具存放装置，涉及安全工器具存放技术领域。该安全工器具存放装置，包括底座以及设置在底座上的滚轮组件，所述底座的顶部放置有若干个放置柜，所述放置柜的两侧均连接有把手，所述放置柜的两侧对应把手的位置还均设置有锁止组件，将多个放置柜上下堆叠，利用锁止组件和把手可以实现相邻的放置柜之间的固定，便于增加整体的存放空间，解决了现有技术可以实现减少占用横向空间，能够将不同的安全工器具放置于不同的储存空间内，从而在取用工器具时不对其余工具的放置造成影响，但是不便实现整体空间的扩展，存放装置的总体存放空间有限，在一定程度上影响安全工器具的存放的问题。
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公开(公告)号：CN116664086A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310953946.9
申请日：2023-08-01
Applicant: 安徽博诺思信息科技有限公司 , 国网安徽省电力有限公司宿州供电公司
Abstract: 本发明属于线上考试管理技术领域，公开一种基于人脸识别技术的线上考试管理系统，包括考试监控终端设置模块、考生身份确认模块、考试界面监控控制模块、考生考试行为监控分析模块、考生答题状态采集分析模块、考试管理库、异常考生识别记录模块和考试过程监控图像采集标记存储模块，本发明通过在电力线上考试过程中实时进行人脸图像捕捉，并在捕捉不到人脸或捕捉到非考试人脸时进行考试界面锁定处理，实现了考试过程中考试内容的保密管理，有效提升了替考预防时对考试安全的保障力度，同时在进行线上考试作弊行为时进行考试行为和答题状态分析，实现了常规作弊行为和隐蔽作弊行为的双识别，扩展了考试作弊行为的识别覆盖面。
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公开(公告)号：CN107623335B
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201710837628.0
申请日：2017-09-18
Applicant: 合肥学院 , 国网安徽省电力公司 , 安徽博诺思信息科技有限公司
Abstract: 本发明涉及基于优先调度的可再生能源消纳能力分析计算方法，包括以下步骤：（1）构建电网分析模型；（2）拟合发电计划和负荷预测数据；（3）拟合停电计划数据；（4）仿真计算；（5）核查可再生能源消纳情况；（6）调整可再生能源发电计划；（7）实现可再生能源消纳能力最优。本发明实现了可再生能源消纳能力分析计算进入精细化阶段，以可再生能源全消纳方式在调度和编制发电计划，提出一套切实可行的智能化的可再生能源消纳能力分析计算方法，可适应未来可再生能源互联发展的需要。
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