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公开(公告)号:CN113484816A
公开(公告)日:2021-10-08
申请号:CN202110692514.8
申请日:2021-06-22
Applicant: 安徽南瑞中天电力电子有限公司
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明属于数据传输的技术领域,尤其涉及一种电能表检定装置误差数据的传输系统及方法,系统包括上位机、电能表检定装置上的多个误差机,所述误差机的I/O端口与上位机的扩展I/O端口连接。本发明的优点在于:上位机查询误差数据,不必通过串口向误差机查询,仅需通过扩展I/O端口,查询相应硬件标志位,仅在硬件标志位为低时,方向误差机读取误差数据。
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公开(公告)号:CN111983521A
公开(公告)日:2020-11-24
申请号:CN202010504278.8
申请日:2020-06-05
Applicant: 安徽南瑞中天电力电子有限公司
Abstract: 本发明公开了一种具备错误接线自动识别与正确计量功能的电能表及其方法。该电能表包括采集模块、计量模块、MCU主控模块以及自动纠错模块。采集模块采集电能表的三相电压值、相位角,三相电流值、相位角,计量模块组成相应的矢量图。MCU主控模块判断是否存在接线错误,是则在错误接线数据库中查找是否存在与矢量图相同的预设矢量图例,存在则获取与矢量图对应的接线错误种类,并根据接线错误种类下发纠正指令。自动纠错模块根据纠正指令,判断错误接线为某种错误接线计量,并同时将可能的正确计量进行计量存储。本发明具有自动检测并纠正接线错误且同时将正确的计量存储于表内备选,弥补了事后进行电量追补计算的缺点,达到实时保证电量的精确计量。
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公开(公告)号:CN113325685B
公开(公告)日:2022-03-29
申请号:CN202110608991.1
申请日:2021-06-01
Applicant: 安徽南瑞中天电力电子有限公司
IPC: G04D7/00
Abstract: 本发明涉及仪器仪表领域,尤其涉及一种智能电能表的多表并行日计时自动调校装置。该自动调校装置用于同时对多个电能表进行调校,并校正各个电能表在不同温度状态下的日计时误差;自动调校装置包括:高低温试验箱,第一温度传感器,多个第二温度传感器,蓝牙模块,控制模块以及上位机。高低温试验箱提供试验环境;第一温度传感器检测环境温度。第二温度传感器测量各个电能表的表内温度。蓝牙模块包括多个蓝牙从模块和一个蓝牙主模块;控制模块包括第一处理单元和第一存储模块。上位机包括第二处理单元、时钟仪和第二存储模块;本发明解决了现有技术下电能表高低温日计时实验过程繁琐,耗时耗力,效率低,无法并行调校的问题。
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公开(公告)号:CN113325685A
公开(公告)日:2021-08-31
申请号:CN202110608991.1
申请日:2021-06-01
Applicant: 安徽南瑞中天电力电子有限公司
IPC: G04D7/00
Abstract: 本发明涉及仪器仪表领域,尤其涉及一种智能电能表的多表并行日计时自动调校装置。该自动调校装置用于同时对多个电能表进行调校,并校正各个电能表在不同温度状态下的日计时误差;自动调校装置包括:高低温试验箱,第一温度传感器,多个第二温度传感器,蓝牙模块,控制模块以及上位机。高低温试验箱提供试验环境;第一温度传感器检测环境温度。第二温度传感器测量各个电能表的表内温度。蓝牙模块包括多个蓝牙从模块和一个蓝牙主模块;控制模块包括第一处理单元和第一存储模块。上位机包括第二处理单元、时钟仪和第二存储模块;本发明解决了现有技术下电能表高低温日计时实验过程繁琐,耗时耗力,效率低,无法并行调校的问题。
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公开(公告)号:CN111985824A
公开(公告)日:2020-11-24
申请号:CN202010863760.0
申请日:2020-08-25
Applicant: 安徽南瑞中天电力电子有限公司
Abstract: 本发明公开了一种智能电表箱的非侵入式负荷监测方法及其监测设备。该监测方法包括:采集用户历史用电信息;负荷特征提取以获得负荷特征样本;建立负荷特征库;采集用户实时用电信息;计算相邻时刻或者时间段负荷特征的变化规律,并判断变化量是否超过变化阈值,是则判定有事件发生,对实时用电数据进行负荷特征提取以获得实时负荷特征;根据负荷特征库和实时负荷特征,进行非侵入式负荷分解;根据负荷分解结果,识别总负荷的成分,对用户的用电设备进行负荷辨识,获得用户内部的各个负荷的用电信息。本发明安装简单,使用方便,维护成本低,管理也非常简单便捷,方便对用电信息采集系统与智能用电系统进行完善,达到智慧用电的目的。
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公开(公告)号:CN111965586A
公开(公告)日:2020-11-20
申请号:CN202010863758.3
申请日:2020-08-25
Applicant: 安徽南瑞中天电力电子有限公司
Abstract: 本发明公开了一种预累计电能快速电能表起动和潜动的试验方法及其装置。起动试验方法包括:对进行起动试验的电能表电压线路施加电压一,并对电流线路施加电流一;检测到电能表输出一个脉冲信号时,计时开始;使进行起动试验的电能表累计电能;待电能预累积到脉冲周期的90%时,保持电压一不变,将电流一降为起动电流;在预设时限内判断进行起动试验的电能表是否有脉冲输出,是则判定合格,否则判定不合格。潜动试验方法需要保持电压二不变,将电流二降为0,在整个潜动试验阶段时间内电能表输出脉冲至多为一个,有输出脉冲则不合格,否则合格。本发明最大程度上减少试验时间,大大提高了电能表起动和潜动试验效率,可大幅的缩短试验检定的时间。
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公开(公告)号:CN113484816B
公开(公告)日:2024-09-20
申请号:CN202110692514.8
申请日:2021-06-22
Applicant: 安徽南瑞中天电力电子有限公司
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明属于数据传输的技术领域,尤其涉及一种电能表检定装置误差数据的传输系统及方法,系统包括上位机、电能表检定装置上的多个误差机,所述误差机的I/O端口与上位机的扩展I/O端口连接。本发明的优点在于:上位机查询误差数据,不必通过串口向误差机查询,仅需通过扩展I/O端口,查询相应硬件标志位,仅在硬件标志位为低时,方向误差机读取误差数据。
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公开(公告)号:CN115622034A
公开(公告)日:2023-01-17
申请号:CN202211269507.8
申请日:2022-10-18
Applicant: 安徽南瑞中天电力电子有限公司
Abstract: 本发明属于电力设备领域,具体涉及一种基于改进遗传神经网络的物联表电力负荷识别方法、系统;以及采用该方法的负荷识别装置。S1:通过物联表计量芯获取典型电器运行的电力数据;并归一化得到训练集和测试集。S2:基于BP神经网络构建一个基于物联表采样数据的电力用户负荷识别的网络模型。S3:设计一个基于改进遗传算法的参数优化模型。S4:采用实数编码的方式对识别网络模型的初始权值和阈值进行编码,然后作为初始种群输入到参数优化模型进行迭代优化。S5:对权值优化后的识别网络模型进行训练。S6:实时获取物联表采集的电压和电流数据,归一化后输入到识别网络模型中进行负荷识别。
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公开(公告)号:CN115374824A
公开(公告)日:2022-11-22
申请号:CN202211020671.5
申请日:2022-08-24
Applicant: 安徽南瑞中天电力电子有限公司
Abstract: 本发明涉及智能电能表技术领域,特别是涉及一种基于小波的物联电能表电力数据处理方法、处理模块。本发明将物联电能表的电力数据作为原始数据,并该原始数据进行小波分解,再采用小波阈值进行降噪,之后小波重构获得降噪后的电力信号。本发明对物联电能表的电力数据进行小波降噪,使用新的、可变的阈值作为降噪算法的核心函数,该函数引入了修正算子,计算的阈值更加能反映信号不同分解层的状态,便于作相应不同程度的处理,同时在频域和时域上进行准确度较高的降噪处理。
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公开(公告)号:CN115061079A
公开(公告)日:2022-09-16
申请号:CN202210734613.2
申请日:2022-06-27
Applicant: 安徽南瑞中天电力电子有限公司
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明属于电力设备测试领域,具体涉及一种电能表计量误差在线测量方法及批量测试系统、设备。该测试方法包括如下过程:S1:将标准电表与被测电表共同串接到包含目标负载的线路上。S2:采集被测电表与标准电表在测量周期内的读数。S3:在测量周结束后,根据两表读数计算被测电表的计量误差。在线批量测试系统用于对多个电能表的计量误差进行同步在线测量。在线批量测试系统包括:测试机台、采集器、集中器,以及上位机。其中,测试机台内包含若干电能表的安装工位。采集器与测试机台中所有电能表电连接;集中器与采集器通讯连接;上位机与集中器通信连接。本发明解决了现有智能电能表的计量误差测试结果的可靠性不足,难以实现在线测量的问题。
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