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公开(公告)号：CN115766373A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211424070.0
申请日：2022-11-15
Applicant: 安徽乐聚人工智能应用技术服务有限公司 , 哈尔滨工业大学
IPC: H04L41/0226 , H04L41/0894 , H04L41/50
Abstract: 本申请是关于一种dds与Zigbee协议转换方法，具体涉及数据通信技术领域。所述方法包括：接收第一协议数据；当检测到第一协议数据为数据帧格式时，将第一协议数据通过映射文件进行转换，获得目标主题的第二协议数据；映射文件包含各个结构的Zigbee数据与dds协议的主题数据之间的映射关系；各个结构的Zigbee数据包括信标帧、数据帧、响应帧、MAC命令帧的帧头结构、数据域结构、payload字段以及帧尾结构中的至少一者；在目标域中创建目标主题的发布实体对象；根据写入QOS策略，将目标主题的第二协议数据写入目标主题的发布实体对象中。上述方案在接受到数据帧格式的Zigbee协议数据时，通过映射文件进行简单转换后可以通过转换后的数据实现了不同协议之间的通信。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117273248A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202211507153.6
申请日：2022-11-28
Applicant: 安徽乐聚人工智能应用技术服务有限公司 , 哈尔滨工业大学
IPC: G06Q10/047 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明公开一种AGV路径冲突处理方法、系统、处理设备以及存储介质，所述AGV路径冲突处理方法包括以下步骤：S1:系统平台监测到存在发生冲突的AGV时，向AGV对应的fleet manager发送存在冲突消息；S2:fleet manager基于存在冲突消息向其对应的AGV发送指令以使其停止工作并采用A*算法重新规划路径，每个fleet manager均选择一个最佳路径并向其他fleet manager发送，其他fleet manager基于收到的最佳路径给出其对应AGV可行的路径，以形成多组互不冲突的路径组向系统平台发送；S3:系统平台采用compute_g方法对每组路径组进行计算其代价以及其与AGV原路径代价的代价差；采用compute_h方法计算每组路径组的优先级对应的代价；计算compute_g+compute_h的和；S4：选择compute_g+compute_h的和最小对应的路径组作为冲突的AGV新路径。
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公开(公告)号：CN115766374A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211426216.5
申请日：2022-11-15
Applicant: 安徽乐聚人工智能应用技术服务有限公司 , 哈尔滨工业大学
IPC: H04L41/0226 , H04L41/0894 , H04L41/50
Abstract: 本申请是关于一种dds与REST协议转换方法，具体涉及数据通信技术领域。所述方法包括：接收第一协议数据；当检测到第一协议数据为Json格式的REST协议数据时，将第一协议数据通过映射文件进行转换，获得目标主题的第二协议数据；映射文件包含REST协议的数据与dds协议的主题数据之间的映射关系；在目标域中创建目标主题的发布实体对象；根据写入QOS策略，将目标主题的第二协议数据写入目标主题的发布实体对象中。上述方案在接受到Json格式的REST协议数据时，通过映射文件进行简单转换后可以通过转换后的数据实现了不同协议之间的通信。
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公开(公告)号：CN115712282A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202211439958.1
申请日：2022-11-17
Applicant: 安徽乐聚人工智能应用技术服务有限公司 , 哈尔滨工业大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明公开一种基于AGV的调度方法、系统、处理设备以及存储介质，所述调度方法包括以下步骤：S1:服务器向空闲AGV发送A调度任务；S2:空闲的AGV均基于A调度任务布置输送路线并基于该输送路线计算任务执行代价；S3:空闲AGV均将计算的任务执行代价发送至服务器；S4:服务器比较空闲AGV的任务执行代价，并选择最小的任务执行代价的AGV作为A调度任务用的AGV。本发明中，对于多个处于不同位置的空闲AGV情况时，可对所有空闲AGV所布置的输送路线进行代价值计算，选择代价值最小的AGV来完成A调度任务，使得任务更早地被执行。
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公开(公告)号：CN113794752A
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202110971036.4
申请日：2021-08-23
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明是一种基于QUIC优化MQTT的方法。采用QUIC的0‑RTT特性优化MQTT的连接过程；采用QUIC的无队头阻塞的多路复用特性优化MQTT的数据传输过程；采用QUIC的连接迁移特性优化MQTT适应移动场景的能力。MQTT客户端重新建立连接的时间与现有技术相比，可以缩短75％的连接时间。当网络较弱或其他异常情况时，MQTT客户端和MQTT代理服务器会频繁掉线，需要重新建立连接。使用MQTT 0‑RTT优化可以显著降低重连的延迟。MQTT的传输延迟降低，在弱网环境下，性能提升效果更明显。
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公开(公告)号：CN113794752B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202110971036.4
申请日：2021-08-23
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04L67/141 , H04L67/562 , H04L9/40 , H04L69/165
Abstract: 本发明是一种基于QUIC优化MQTT的方法。采用QUIC的0‑RTT特性优化MQTT的连接过程；采用QUIC的无队头阻塞的多路复用特性优化MQTT的数据传输过程；采用QUIC的连接迁移特性优化MQTT适应移动场景的能力。MQTT客户端重新建立连接的时间与现有技术相比，可以缩短75％的连接时间。当网络较弱或其他异常情况时，MQTT客户端和MQTT代理服务器会频繁掉线，需要重新建立连接。使用MQTT 0‑RTT优化可以显著降低重连的延迟。MQTT的传输延迟降低，在弱网环境下，性能提升效果更明显。
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