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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119784725A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411925885.6
申请日：2024-12-25
Applicant: 安徽中烟工业有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种融合深度图像和彩色图像的烟叶传送带生产状态判定方法，是在采集到深度图像和彩色图像之后，通过分别检测彩色图像和深度图像，判断出传送带上是否有烟叶，烟叶的高度变化情况，传送带运动状态等，然后，融合深度检测结果和彩色图像检测结果，判定出当前传送带的生产状态。本发明能实时地对传送带的生产过程进行监控，从而能实现有故障及时报警，提高了生产效率，改善了生产工艺，保证烟丝产品的稳定性。
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公开(公告)号：CN119693718A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411940221.7
申请日：2024-12-26
Applicant: 安徽中烟工业有限责任公司
IPC: G06V10/764 , G06T7/00 , G06V10/22 , G06V10/26 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06T3/4007
Abstract: 本发明公开了一种基于图像相似度的烟支缺陷数字样筛选方法，是从卷包产线视觉检测终端上采集烟支缺陷图片，并通过深度学习模型的检测，计算基于相关系数的相似度度量，以判定当前缺陷图片是否可以加入到缺陷数字样库中，从而完成从海量的缺陷图片中，筛选出典型的符合生产要求的数字样本并加入到数字样库，节省了大量的人工，这样在生产中就可以使用这些数字样本代替实体样本，用以检验设备是否正常。本发明提高了生产效率，改善了烟支检测的生产工艺，保证了烟支质量的稳定性。
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公开(公告)号：CN118216699A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410514175.8
申请日：2024-04-26
Applicant: 安徽中烟工业有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的烟丝柔性智能风选系统，包括：送料传送带、风选分离箱、二次分离箱、负压风机、负压风机变频器、送料传动带电机，是将正常烟丝在负压风机的负压下输送到风选分离箱中进行图像识别，从而将合格烟丝飘落在风选分离箱底部出口处的传送带上，以送至下一道工序；异常烟丝在负压风机的负压下输送到二次分离箱中进行图像识别和二次分选，并监测送料传动带电机的工作状态。本发明采用机器视觉智能算法，对风选机内部风选情况进行识别，将识别结果反馈给风选机执行系统，以实现风选机的智能闭环控制，从而能提高风选质量和效率，改善生产工艺，保证烟丝产品的稳定性。
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公开(公告)号：CN119784724A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411925692.0
申请日：2024-12-25
Applicant: 安徽中烟工业有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种融合深度图像和彩色图像的储叶柜生产状态判定方法，是在采集到深度图像和彩色图像之后，通过分别检测彩色图像和深度图像，判断出储叶柜传送带上是否存在烟叶、传送带运动方向、传送带上是否正在下落烟叶、储叶柜内烟叶量的变化，然后，融合深度检测结果和彩色图像检测结果，判定出当前储叶柜的生产状态。本发明能实时地对储叶柜的生产过程进行监控，从而能实现有故障及时报警，提高了生产效率，改善了生产工艺，保证烟丝产品的稳定性。
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公开(公告)号：CN119762879A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411940289.5
申请日：2024-12-26
Applicant: 安徽中烟工业有限责任公司
IPC: G06V10/764 , G06T3/4007 , G06T7/00 , G06V10/82 , G06V10/74 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开了一种烟支缺陷数字样本的推荐度计算方法，是从卷包产线视觉检测终端上采集烟支缺陷图片，通过深度学习模型的检测，并基于描述局部纹理特征的特征矩阵技术，计算得到当前缺陷图片加入到缺陷数字样库的推荐度，从而为人工添加到数字样库提供量化参考结果，最终能筛选出典型的符合生产要求的数字样本并加入到数字样库，以代替实体样本，用以检验设备是否正常。本发明提高了生产效率，改善了烟支检测的生产工艺，保证了烟支质量的稳定性。
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