-
公开(公告)号:CN107220931B
公开(公告)日:2020-08-18
申请号:CN201710651717.6
申请日:2017-08-02
Applicant: 安康学院
Abstract: 本发明公开了一种基于灰度级映射的高动态范围图像重建方法,涉及图像处理技术领域,对任意大小的低动态范围图像序列,仅需拟合与灰阶数目相同个数而不是与相机分辨率个数相同的视觉适应的S形曲线,利用最佳成像值判别方法直接融合,极大地提高了算法的融合效率,能够达到实时性图像融合要求。对动态场景的融合,设计的灰度级映射关系恢复理想状态的多曝光图像,利用差分法检测运动目标区域,做鬼影消除处理,融合得到一幅能够反映真实场景信息且不受鬼影影响的高动态范围图像。
-
公开(公告)号:CN107220931A
公开(公告)日:2017-09-29
申请号:CN201710651717.6
申请日:2017-08-02
Applicant: 安康学院
Abstract: 本发明公开了一种基于灰度级映射的高动态范围图像重建方法,涉及图像处理技术领域,对任意大小的低动态范围图像序列,仅需拟合与灰阶数目相同个数而不是与相机分辨率个数相同的视觉适应的S形曲线,利用最佳成像值判别方法直接融合,极大地提高了算法的融合效率,能够达到实时性图像融合要求。对动态场景的融合,设计的灰度级映射关系恢复理想状态的多曝光图像,利用差分法检测运动目标区域,做鬼影消除处理,融合得到一幅能够反映真实场景信息且不受鬼影影响的高动态范围图像。
-